diff --git a/apps/web/vue3/main.py b/apps/web/vue3/main.py index a01e5f74e..11cd8410e 100644 --- a/apps/web/vue3/main.py +++ b/apps/web/vue3/main.py @@ -17693,25 +17693,47 @@ async def agent_chat(request: AgentChatRequest): AGENT_CHAT_HEARTBEAT_SECONDS = 5.0 _AGENT_CHAT_TOOL_PROGRESS = { - "inspect_project_context": ("正在读取当前 job 的项目状态……", "当前 job 状态读取完成，主 Agent 正在继续处理……"), - "inspect_analysis_results": ("正在读取当前 job 的分析结果……", "分析结果读取完成，主 Agent 正在继续处理……"), - "inspect_job_file": ("正在读取当前 job 中的文件……", "文件读取完成，主 Agent 正在继续处理……"), - "query_plantai_rag": ("正在检索知识库……", "知识库检索完成，主 Agent 正在继续处理……"), - "recognize_analysis_intent": ("正在识别分析需求……", "分析需求识别完成，主 Agent 正在继续处理……"), - "recognize_utility_intent": ("正在识别工具需求……", "工具需求识别完成，主 Agent 正在继续处理……"), + "inspect_project_context": { + "zh": ("正在读取当前 job 的项目状态……", "当前 job 状态读取完成，主 Agent 正在继续处理……"), + "en": ("Reading current job project status...", "Job status read complete; agent continuing..."), + }, + "inspect_analysis_results": { + "zh": ("正在读取当前 job 的分析结果……", "分析结果读取完成，主 Agent 正在继续处理……"), + "en": ("Reading current job analysis results...", "Analysis results read complete; agent continuing..."), + }, + "inspect_job_file": { + "zh": ("正在读取当前 job 中的文件……", "文件读取完成，主 Agent 正在继续处理……"), + "en": ("Reading current job files...", "File read complete; agent continuing..."), + }, + "query_plantai_rag": { + "zh": ("正在检索知识库……", "知识库检索完成，主 Agent 正在继续处理……"), + "en": ("Searching knowledge base...", "Knowledge base search complete; agent continuing..."), + }, + "recognize_analysis_intent": { + "zh": ("正在识别分析需求……", "分析需求识别完成，主 Agent 正在继续处理……"), + "en": ("Recognizing analysis intent...", "Analysis intent recognized; agent continuing..."), + }, + "recognize_utility_intent": { + "zh": ("正在识别工具需求……", "工具需求识别完成，主 Agent 正在继续处理……"), + "en": ("Recognizing utility intent...", "Utility intent recognized; agent continuing..."), + }, } -def _agent_chat_progress_payload(event: dict, elapsed_seconds: int) -> dict: +def _agent_chat_progress_payload(event: dict, elapsed_seconds: int, language: str = "zh") -> dict: stage = str(event.get("stage") or "") tool = str(event.get("tool") or "") - messages = _AGENT_CHAT_TOOL_PROGRESS.get(tool) + pair = _AGENT_CHAT_TOOL_PROGRESS.get(tool, {}) + messages = pair.get(language) or pair.get("zh") if stage == "tool_started" and messages: message = messages[0] elif stage == "tool_completed" and messages: message = messages[1] else: - message = "主 Agent 正在处理请求……" + message = { + "zh": "主 Agent 正在处理请求……", + "en": "Main Agent is processing your request...", + }.get(language, "主 Agent 正在处理请求……") return { "stage": stage or "agent_running", "tool": tool, @@ -17726,6 +17748,8 @@ def _agent_chat_sse(event_name: str, payload: dict) -> str: @app.post("/api/agent/chat/stream") async def agent_chat_stream(request: AgentChatRequest, http_request: Request): + lang = request.language or DEFAULT_AGENT_LANG + async def event_stream(): started_at = time.monotonic() progress_queue: asyncio.Queue[dict] = asyncio.Queue() @@ -17740,7 +17764,10 @@ async def agent_chat_stream(request: AgentChatRequest, http_request: Request): "progress", { "stage": "agent_started", - "message": "正在理解你的问题并确定所需信息……", + "message": { + "zh": "正在理解你的问题并确定所需信息……", + "en": "Understanding your question and determining required information...", + }.get(lang, "正在理解你的问题并确定所需信息……"), "elapsed_seconds": 0, }, ) @@ -17760,7 +17787,10 @@ async def agent_chat_stream(request: AgentChatRequest, http_request: Request): "heartbeat", { "stage": "agent_running", - "message": f"主 Agent 仍在处理，已用时 {elapsed} 秒……", + "message": { + "zh": f"主 Agent 仍在处理，已用时 {elapsed} 秒……", + "en": f"Main Agent is still processing, {elapsed} s elapsed...", + }.get(lang, f"主 Agent 仍在处理，已用时 {elapsed} 秒……"), "elapsed_seconds": elapsed, }, ) @@ -17768,7 +17798,7 @@ async def agent_chat_stream(request: AgentChatRequest, http_request: Request): elapsed = int(time.monotonic() - started_at) yield _agent_chat_sse( "progress", - _agent_chat_progress_payload(event, elapsed), + _agent_chat_progress_payload(event, elapsed, language=lang), ) result = await runner diff --git a/docs/agent-language-switching-plan.md b/docs/agent-language-switching-plan.md deleted file mode 100644 index 73244dba3..000000000 --- a/docs/agent-language-switching-plan.md +++ /dev/null @@ -1,66 +0,0 @@ -# Plan: Agent 跟随页面语言切换 - -## Context - -[页面已有中英文切换](apps/web/vue3/index_ml.html#L1250)（`currentLang` + `switchLang()`），但内嵌的 Agent 对话始终使用默认中文回复。需要在语言切换后将语言参数传递给后端，让 Agent 用对应语言回应。 - -## 受影响的 Agent 入口 - -**前端 fetch 调用（[index_ml.html](apps/web/vue3/index_ml.html)）：** - -| 调用点 | 行号 | 端点 | 用途 | -|--------|------|------|------| -| RAG Agent `sendMessage` | ~7211 | `/api/agent/execute` | RAG Agent 组件对话 | -| `requestAgentChatWithProgress` | ~22179 | `/api/agent/chat/stream` | 主 Agent 流式对话 | -| `showInterpretationModal` | ~9533 | `/api/agent/interpret` | 深度解读报告 | - -**后端 Request 模型（[main.py](apps/web/vue3/main.py)）：** - -| 模型 | 行号 | 对应端点 | -|------|------|----------| -| `AgentChatRequest` | 16424 | `/api/agent/chat`, `/api/agent/chat/stream` | -| `AgentExecuteRequest` | 18198 | `/api/agent/execute` | -| `GenerateInterpretationRequest` | 23733 | `/api/agent/interpret` | - -（`AgentPlanRequest` 18489 和 `AgentRunRequest` 22814 也可顺带加上，但影响较小。） - -## 实现方案 - -### 前端（1 个文件） - -在每个 Agent fetch payload 中加一行： -```js -language: currentLang.value // "zh" 或 "en" -``` - -位置： -1. `sendMessage()` body ~7215 -2. `requestAgentChatWithProgress()` 的 payload ~22546 -3. `showInterpretationModal()` body ~9535 - -### 后端（1 个文件） - -**Step 1** — 三个 Request 模型各加一个字段： -```python -language: str = "zh" # "zh" or "en" -``` - -**Step 2** — 在核心处理函数中注入语言指令。当 `language == "en"` 时，在用户消息前拼接指令： - -- `_run_agent_chat()` (~17131)：在传给 RouterAgent 的 `payload["query"]` 前拼接英文指令 -- `agent_execute()` (~18218)：在 `request.message` 存入 task 之前拼接，或存入 task state 供后续 LLM 调用使用 -- `generate_interpretation()` (~23751)：在构造 LLM 提示词时根据 `request.language` 追加语言指令 - -## 修改文件 - -| 文件 | 改动数 | -|------|--------| -| [index_ml.html](apps/web/vue3/index_ml.html) | ~3 行新增 | -| [main.py](apps/web/vue3/main.py) | ~3 个 model 字段 + ~3 处语言注入逻辑 | - -## 验证 - -1. 启动服务，页面切换到英文 -2. 在主 Agent 输入框发送消息，确认 Agent 用英文回复 -3. 切回中文，发送消息，确认恢复中文回复 -4. 测试 RAG Agent 组件和深度解读同样生效