diff --git a/apps/cli/run_subfamily_confirm.py b/apps/cli/run_subfamily_confirm.py
index 273c5497b..b2df7a7ef 100755
--- a/apps/cli/run_subfamily_confirm.py
+++ b/apps/cli/run_subfamily_confirm.py
@@ -118,7 +118,7 @@ def _atomic_promote_pair(curated_id: Path, curated_pep: Path, final_id: Path, fi
     tmp_pep.write_text(curated_pep.read_text(encoding="utf-8", errors="ignore"), encoding="utf-8")
     tmp_ids = _read_id_list(tmp_id)
     tmp_fasta_ids = _read_fasta_ids(tmp_pep)
-    if tmp_ids != tmp_fasta_ids:
+    if sorted(tmp_ids) != sorted(tmp_fasta_ids):
         tmp_id.unlink(missing_ok=True)
         tmp_pep.unlink(missing_ok=True)
         raise RuntimeError(f"Temporary final member validation failed for {final_id.stem}")
@@ -160,7 +160,7 @@ def _promote_curated_members_to_final(final_dir: Path, prefixes: Iterable[str],
         if not curated_ids:
             raise ValueError(f"Curated member ID file is empty: {curated_id}")
         fasta_ids = _read_fasta_ids(curated_pep)
-        if curated_ids != fasta_ids:
+        if sorted(curated_ids) != sorted(fasta_ids):
             raise ValueError(
                 f"Curated member ID/FASTA mismatch for {member_prefix}: "
                 f"{len(curated_ids)} IDs vs {len(fasta_ids)} FASTA records"
@@ -179,7 +179,7 @@ def _promote_curated_members_to_final(final_dir: Path, prefixes: Iterable[str],
 
         promoted_ids = _read_id_list(final_id)
         promoted_fasta_ids = _read_fasta_ids(final_pep)
-        if promoted_ids != curated_ids or promoted_fasta_ids != curated_ids:
+        if sorted(promoted_ids) != sorted(curated_ids) or sorted(promoted_fasta_ids) != sorted(curated_ids):
             raise RuntimeError(f"Post-promotion final member validation failed for {member_prefix}")
         promotions.append({
             "prefix": member_prefix,
diff --git a/gfa_core/mas/effective_members.py b/gfa_core/mas/effective_members.py
index 2c7efac23..d44b9d2b1 100755
--- a/gfa_core/mas/effective_members.py
+++ b/gfa_core/mas/effective_members.py
@@ -259,7 +259,7 @@ def _build_result(
 
     id_list = _read_ids(path_id) if path_id else []
     pep_ids = _read_fasta_ids(path_pep) if path_pep else []
-    if path_id and path_pep and id_list != pep_ids:
+    if path_id and path_pep and sorted(id_list) != sorted(pep_ids):
         raise MemberResolutionError(f"Member ID/FASTA mismatch: {path_id} vs {path_pep}")
     member_count = len(id_list or pep_ids)
     warnings = []
diff --git a/memory/2026-03-27.md b/memory/2026-03-27.md
new file mode 100755
index 000000000..89762b49f
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-03-27.md
@@ -0,0 +1,137 @@
+# 2026-03-27 修订记录 - Promoter分析可视化完善
+
+## 项目
+bbav20311 - Promoter分析模块
+
+## 今日完成内容
+
+### 1. Promoter分析核心功能增强
+
+#### 1.1 unknown/Unnamed元件过滤
+- **问题**: PlantCARE输出包含大量"unknown"和"Unnamed__X"元件
+- **解决**: 在`parse_plantcare_output()`中添加过滤逻辑
+- **效果**: 4,271 → 3,699有效元件(过滤572个)
+- **输出**: `plantCARE_output_filtered.tab`, `filtered_elements_stats.txt`
+
+#### 1.2 启动子分析报告生成
+- **新增**: `generate_promoter_report()`函数
+- **内容**: 
+  - 分析概览、Top 20元件、13类别统计
+  - 生物学解读(激素、胁迫、TF结合等)
+  - 高级分析: 富集分析、共现模式、复杂度评分
+- **输出**: `{prefix}.promoter_report.md`
+
+#### 1.3 高级分析功能
+| 分析类型 | 函数 | 输出文件 | 结果 |
+|---------|------|---------|------|
+| 亚家族富集 | `calculate_enrichment()` | `{prefix}_enrichment_analysis.txt` | 160个富集对 |
+| 元件共现 | `calculate_cooccurrence()` | `{prefix}_cooccurrence_analysis.txt` | 1,819个显著对 |
+| 复杂度评分 | `calculate_promoter_complexity()` | `{prefix}_promoter_complexity.txt` | 23个基因分析 |
+
+### 2. 增强可视化 (8种图表)
+
+#### 2.1 最终版本V4
+**脚本**: `scripts/promoter_v4_final.R`
+
+| 编号 | 图表类型 | 说明 |
+|------|----------|------|
+| 01 | 三合一组合 | 外部树图+7分类结构+红绿热图 |
+| 02 | 7大分类细分 | 每类Top 10元件 |
+| 03 | 全热图 | 全基因×全元件,红绿配色 |
+| 04 | 堆叠图 | 7分类堆叠 |
+
+#### 2.2 关键改进
+- **进化树图**: 使用`pdftoppm`将PDF转为PNG读取,保留原有样式
+- **红绿配色**: RdYlGn调色板
+  - `#d73027`(深红) → `#fc8d59`(橙红) → `#fee08b`(黄)
+  - `#d9ef8b`(浅绿) → `#91cf60`(绿) → `#1a9850`(深绿)
+- **图例**: 热图右侧显示Count图例
+
+#### 2.3 7大分类定义
+| 分类 | 颜色 | 包含元件 |
+|------|------|---------|
+| Core promoter | #e41a1c | TATA, CAAT, Inr |
+| Light response | #377eb8 | G-box, GT1, I-box |
+| Hormone signaling | #4daf4a | ABRE, GA, JA, SA, Auxin, Ethylene |
+| Stress response | #984ea3 | DRE, LTR, ARE, STRE |
+| TF binding | #ff7f00 | MYB, MYC, WRKY |
+| Development | #f781bf | RY, AAGAA, CAT |
+| Other | #999999 | 未分类 |
+
+### 3. 修改的文件
+
+#### Python代码
+- `apps/cli/run_promoter.py`
+  - 添加`should_filter_element()`
+  - 添加`categorize_element()`
+  - 添加`generate_promoter_report()`
+  - 添加`calculate_enrichment()`
+  - 添加`calculate_cooccurrence()`
+  - 添加`calculate_promoter_complexity()`
+
+#### R代码
+- `scripts/promoter_v4_final.R` (最终版本)
+
+#### 修订记录文档
+- `REVISION_PROMOTER_20250327.md`
+- `REVISION_PROMOTER_V2_20250327.md`
+- `REVISION_PROMOTER_V3_20250327.md`
+- `REVISION_PROMOTER_V4_20250327.md`
+- `REVISION_PROMOTER_V4_FINAL_20250327.md`
+
+### 4. 生物学发现 (Ft.SPL示例)
+
+#### 元件分布
+- Core promoter: 2,565 (69.3%) - TATA-box(1,460), CAAT-box(852)
+- Hormone signaling: 255 (6.9%)
+- Light response: 188 (5.1%)
+- Stress response: 177 (4.8%)
+- TF binding: 196 (5.3%)
+
+#### 共现模式
+- CAAT-box + MYB: 23基因
+- CAAT-box + TATA-box: 23基因
+- Hub元件: Box 4, CAAT-box, MYB (各75连接)
+
+#### 复杂度
+- 平均: 241.4分
+- 最高: FtPinG0006337300 (361.44分)
+- 所有基因均为"Very High"复杂度
+
+### 5. 运行方式
+
+```bash
+# Python分析
+python apps/cli/run_promoter.py \
+  --input-dir input/job_xxx \
+  --workspace workspace/job_xxx \
+  --prefix Ft.SPL
+
+# R可视化
+Rscript scripts/promoter_v4_final.R \
+  [树PDF] [分组文件] [启动子文件] [描述文件] [输出前缀]
+```
+
+## 测试状态
+```
+✅ Syntax check: PASSED
+✅ Filter function: 572 elements filtered
+✅ Categorization: 13 categories assigned
+✅ Report generation: SUCCESS
+✅ Enrichment analysis: 160 pairs
+✅ Co-occurrence analysis: 1,819 pairs
+✅ Complexity scoring: 23 genes
+✅ R visualization: 8/8 files generated
+✅ External tree PDF reading: SUCCESS
+✅ Red-green color scheme: RdYlGn applied
+```
+
+## 时间
+- 开始: 2026-03-27 10:56
+- 完成: 2026-03-27 20:30
+- 总时长: ~10小时
+
+## 备注
+- 使用test4py311环境运行R脚本
+- 需要R包: tidyverse, ggtree, treeio, ape, patchwork, aplot, RColorBrewer
+- 系统依赖: pdftoppm (用于PDF转PNG)
diff --git a/memory/2026-03-28.md b/memory/2026-03-28.md
new file mode 100755
index 000000000..d3996b936
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-03-28.md
@@ -0,0 +1,218 @@
+# 2026-03-28 ~ 2026-03-29 工作记录 - bbav20311 Promoter分析可视化优化
+
+> 日期: 2026-03-28 15:09 ~ 2026-03-29 02:00
+> 参与: xialab的幸运星
+> 主题: Promoter分析模块可视化升级与热图融合
+
+---
+
+## 1. 工作目标
+
+优化Promoter（启动子顺式作用元件）分析模块的可视化输出，融合多种热图绘制方法，创建更符合发表要求的组合图。
+
+---
+
+## 2. 主要工作内容
+
+### 2.1 热图绘制方法对比与融合
+
+| 脚本 | 来源 | 特点 | 问题 |
+|:---|:---|:---|:---|
+| `promoter_v4_final.R` | 现有V4版本 | 7大分类、外部树图、红绿配色 | 连续渐变不够清晰 |
+| `promoter_analysis_complete.R` | complete版本 | 方块+数字、蓝白分级 | 元件命名处理逻辑有问题 |
+| `promoter_v5_fused_heatmap.R` | **融合版** | V4分类 + complete显示方式 | ✅ 采用 |
+
+**融合策略**:
+- 保留V4的7大分类逻辑
+- 采用complete的方块+数字显示
+- 9级蓝白分级配色
+
+### 2.2 5面板组合图开发 (V6)
+
+创建全新的5面板组合图布局：
+
+```
+A (左)     B (中左)    C (中)          D (右)         E (最右)
+进化树  +  亚家族竖线  +  7大分类堆叠  +  热图(方块+数字)  +  图例
+```
+
+**文件**: `scripts/promoter_v6_combined.R`
+
+**特点**:
+- 画布自动调整 (9000×6000)
+- Panel C宽度增加 (8 → 12)
+- 热图方格为正方形
+- 实线边框 (grey60)
+- 0值显示白色背景
+
+### 2.3 集成到分析流程
+
+修改 `apps/cli/run_promoter.py`:
+
+1. **集成V6脚本** - 自动生成5面板组合图
+2. **保留其他统计图** - 甜甜圈、柱形图、UpSet等
+3. **移除旧版** - `_02_combined.png` 不再生成
+4. **修复manifest** - 添加`figures`字段供前端显示
+
+---
+
+## 3. 关键修改文件
+
+### 3.1 新增/修改的R脚本
+
+| 文件 | 路径 | 说明 |
+|:---|:---|:---|
+| `promoter_v5_fused_heatmap.R` | `scripts/` | 融合版热图 (V5) |
+| `promoter_v6_combined.R` | `scripts/` | **5面板组合图 (V6)** |
+
+### 3.2 修改的Python脚本
+
+| 文件 | 路径 | 修改内容 |
+|:---|:---|:---|
+| `run_promoter.py` | `apps/cli/` | 集成V6，添加figures字段 |
+
+### 3.3 生成的可视化文件
+
+| 文件 | 说明 |
+|:---|:---|
+| `Ft.SPL_promoter_v6_combined.png` | **新版5面板组合图** |
+| `Ft.SPL_promoter_01_heatmap.png` | 独立热图 |
+| `Ft.SPL_promoter_03_element_barplot.png` | 元件柱形图 |
+| `Ft.SPL_promoter_03b_big7_barplot.png` | 7大分类柱形图 |
+| `Ft.SPL_promoter_04_category_stacked.png` | 分类堆叠图 |
+| `Ft.SPL_promoter_05_upset.png` | UpSet图 |
+| `Ft.SPL_promoter_06_category_donut.png` | 甜甜圈图 |
+
+---
+
+## 4. 7大分类定义
+
+| 分类 | 颜色 | 包含元件 |
+|:---|:---|:---|
+| Core promoter | #e41a1c | TATA-box, CAAT-box, Inr, Y-patch |
+| Light response | #377eb8 | G-box, GT1, I-box, Sp1, Box.4, GATA |
+| Hormone signaling | #4daf4a | ABRE, GARE, CGTCA, TCA, TGA, ERE |
+| Stress response | #984ea3 | DRE, LTR, ARE, STRE, W-box |
+| TF binding | #ff7f00 | MYB, MYC, WRKY |
+| Development | #f781bf | RY, AAGAA, CAT, GCN4 |
+| Other | #999999 | 未分类 |
+
+---
+
+## 5. 技术细节
+
+### 5.1 热图颜色分级
+
+```r
+count_colors <- c(
+  "[0,1)"   = "#f7fbff",  # 白色（0值）
+  "[1,2)"   = "#c6dbef",  # 浅蓝
+  "[2,3)"   = "#9ecae1",
+  "[3,5)"   = "#6baed6",
+  "[5,10)"  = "#4292c6",
+  "[10,20)" = "#2171b5",
+  "[20,50)" = "#08519c",
+  "[50,100)"= "#08306b",
+  "[100,200]"="#041d3a"   # 深蓝
+)
+```
+
+### 5.2 画布自适应计算
+
+```r
+# 根据内容自动计算画布大小
+total_width <- (x_D_right - x_A_left) + 3  # 加上图例空间
+total_height <- max_y + 2
+max_width <- 30
+max_height <- 20
+final_width <- min(total_width, max_width)
+final_height <- min(total_height, max_height)
+```
+
+---
+
+## 6. 测试结果
+
+### 6.1 测试任务
+- **任务ID**: job_1774711833127
+- **基因**: 24个 Ft.SPL 基因
+- **启动子元件**: 3699条记录
+
+### 6.2 生成文件验证
+
+```bash
+$ ls final/Ft.SPL_promoter*.png
+
+Ft.SPL_promoter_01_heatmap.png           (131K)
+Ft.SPL_promoter_03b_big7_barplot.png     (38K)
+Ft.SPL_promoter_03_element_barplot.png   (21K)
+Ft.SPL_promoter_04_category_stacked.png  (68K)
+Ft.SPL_promoter_05_upset.png             (32K)
+Ft.SPL_promoter_06_category_donut.png    (60K)
+Ft.SPL_promoter_v6_combined.png          (701K)  # 新版5面板
+```
+
+### 6.3 Manifest验证
+
+```json
+{
+  "figures": [
+    {"name": "Ft.SPL_promoter_01_heatmap", ...},
+    {"name": "Ft.SPL_promoter_03_element_barplot", ...},
+    {"name": "Ft.SPL_promoter_03b_big7_barplot", ...},
+    {"name": "Ft.SPL_promoter_04_category_stacked", ...},
+    {"name": "Ft.SPL_promoter_05_upset", ...},
+    {"name": "Ft.SPL_promoter_06_category_donut", ...},
+    {"name": "Ft.SPL_promoter_v6_combined", ...}  # 新版
+  ]
+}
+```
+
+---
+
+## 7. 问题与解决
+
+| 问题 | 原因 | 解决方案 |
+|:---|:---|:---|
+| V6图不显示在结果中 | manifest缺少figures字段 | 添加figures数组 |
+| 堆叠图太拥挤 | Panel C宽度不足 | width_C从8增加到12 |
+| 热图方格变形 | element_width设置不当 | 改为正方形 (gene_height * 2) |
+| 旧版_02_combined仍在生成 | 未移除V2调用 | 修改流程，只生成V6和其他统计图 |
+| 其他统计图丢失 | V2调用被跳过 | 先运行V6，再运行V2生成其他图 |
+
+---
+
+## 8. 时间记录
+
+| 时间段 | 时长 | 内容 |
+|:---|:---|:---|
+| 15:09 - 17:18 | 2小时 | 分析热图绘制方法，创建V5融合版 |
+| 17:18 - 20:00 | 3小时 | 开发V6 5面板组合图 |
+| 20:00 - 23:30 | 3.5小时 | 集成到流程，修复manifest |
+| 23:30 - 02:00 | 2.5小时 | 调试优化，测试验证 |
+| **总计** | **11小时** | **完成所有目标** |
+
+---
+
+## 9. 状态
+
+- **V5融合版热图**: ✅ 完成
+- **V6 5面板组合图**: ✅ 完成
+- **集成到分析流程**: ✅ 完成
+- **manifest修复**: ✅ 完成
+- **测试验证**: ✅ 通过
+
+---
+
+## 10. 下一步建议
+
+1. **用户反馈收集** - 根据实际使用调整面板宽度
+2. **颜色方案优化** - 如有需要可调整7大分类颜色
+3. **字体大小调整** - 根据期刊要求调整
+4. **批量测试** - 测试更多基因家族数据
+
+---
+
+*记录时间: 2026-03-29 02:00*
+*记录位置: `/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/memory/2026-03-28.md`*
+*状态: ✅ 已保存*
diff --git a/memory/2026-03-29_comparative_analysis.md b/memory/2026-03-29_comparative_analysis.md
new file mode 100755
index 000000000..39f8fed63
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-03-29_comparative_analysis.md
@@ -0,0 +1,211 @@
+# 2026-03-29 竞品分析记录 - bbav20311 vs PangenePro vs PlantTribes2
+
+> **🔴 TOP PRIORITY - 后续版本升级参考**
+> 
+> 创建时间: 2026-03-29 16:16
+> 分析者: xialab的幸运星
+> 状态: 待后续版本实现
+
+---
+
+## 1. 分析目标
+
+对比 bbav20311 与两个成熟竞品 (PangenePro、PlantTribes2)，识别可直接借鉴的功能点，为后续版本升级提供参考。
+
+---
+
+## 2. 竞品概览
+
+| 维度 | **bbav20311** | **PangenePro** | **PlantTribes2** |
+|:---|:---|:---|:---|
+| **定位** | 可发表级基因家族分析平台 | 多基因组泛基因家族鉴定 | 比较基因家族分析框架 |
+| **核心创新** | Agent驱动 + 技能化 + 16阶段全流程 | 泛基因组(core/dispensable/unique)分类 | 预计算orthogroup + Galaxy集成 |
+| **技术栈** | Python/FastAPI + Vue3 + R + BioPython | Python + R + Bash | Perl/Python + 多工具集成 |
+| **部署方式** | 本地/服务器 + Web界面 | 命令行(Linux only) | Bioconda/Docker/Galaxy |
+| **目标用户** | 生物信息学研究者 | 泛基因组研究者 | 广泛植物研究者 |
+| **论文链接** | - | [PMC12255874](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12255874/) | [Frontiers 2022](https://www.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389/fpls.2022.1011199/full) |
+| **GitHub** | - | [kinza111/PangenePro](https://github.com/kinza111/PangenePro) | [dePamphilis/PlantTribes](https://github.com/dePamphilis/PlantTribes) |
+
+---
+
+## 3. 核心功能对比矩阵
+
+### 3.1 基因家族鉴定
+
+| 功能 | bbav20311 | PangenePro | PlantTribes2 |
+|:---|:---:|:---:|:---:|
+| 鉴定方法 | HMMER + BLAST + 过滤 | BLASTp + InterProScan | BLASTP/HMMScan vs 预计算scaffold |
+| 多基因组支持 | ✅ 是（物种间共线性） | ✅ **核心功能**（种内多品种） | ✅ 是 |
+| 冗余/isoform处理 | 手动配置 | seqtk自动去冗余 | ESTScan/TransDecoder |
+| 结构域验证 | ✅ HMMER | ✅ InterProScan API | ✅ HMMScan |
+| 分类策略 | 亚家族 + 系统发育 | **core/dispensable/unique** | orthogroup聚类 |
+
+### 3.2 系统发育与进化分析
+
+| 功能 | bbav20311 | PangenePro | PlantTribes2 |
+|:---|:---:|:---:|:---:|
+| 建树工具 | IQ-TREE/RAxML/FastTree | - | RAxML/FastTreeMP |
+| 多序列比对 | MAFFT | - | MAFFT/PASTA |
+| Ka/Ks计算 | ✅ KaKs_Calculator | - | ✅ **PAML + EMMIX** |
+| 进化速率 | - | - | ✅ dN/dS 成对比较 |
+| **大规模复制事件** | MCScanX | - | ✅ **专门检测** |
+
+### 3.3 可视化输出
+
+| 功能 | bbav20311 | PangenePro | PlantTribes2 |
+|:---|:---:|:---:|:---:|
+| 热图 | ✅ **V6 五面板组合图** | 基础热图 | 基础 |
+| 系统发育树 | ✅ 美化 + 亚家族标注 | - | 基础 |
+| 共线性 | ✅ MCScanX 可视化 | - | - |
+| 启动子元件 | ✅ PlantCARE + 7分类 | - | - |
+| Venn/UpSet | ✅ UpSet图 | ✅ Venn + UpSet + 柱状图 | - |
+| 结构域 | ✅ 蛋白结构域图 | - | - |
+| Motif | ✅ MEME + 自定义R脚本 | - | - |
+
+**🏆 bbav20311 可视化优势**: Promoter V6 五面板组合图已达到发表级别
+
+---
+
+## 4. 🔴 可直接借鉴功能清单 (按优先级排序)
+
+### P0 - 高优先级 (建议下一版本实现)
+
+| 来源 | 功能 | 应用场景 | 实现难度 | 技术要点 |
+|:---|:---|:---|:---:|:---|
+| **PangenePro** | **泛基因分类** (core/dispensable/unique) | RNA-seq样本间基因存在/缺失变异分析 | 中 | 基于orthogroup聚类后的样本存在矩阵分类 |
+| **PangenePro** | **多品种泛基因鉴定** | 作物不同品种间基因家族比较 | 中 | 支持多基因组输入，自动PAV检测 |
+| **PlantTribes2** | **Ka/Ks分析优化** | 替换KaKs_Calculator，增加统计检验 | 低 | 集成PAML (codeml) + EMMIX混合模型 |
+| **PlantTribes2** | **大规模复制事件检测** | 基因家族扩张与WGD关联分析 | 中 | Ks分布分析 + 基因保留率计算 |
+
+### P1 - 中优先级 (可作为增强功能)
+
+| 来源 | 功能 | 应用场景 | 实现难度 |
+|:---|:---|:---|:---:|
+| **PlantTribes2** | 预计算orthogroup scaffold | 加速基因家族分类 | 高 |
+| **PlantTribes2** | ESTScan/TransDecoder集成 | 处理无注释基因组的转录本 | 中 |
+| **PangenePro** | 自动化isoform过滤 | 减少手动配置 | 低 |
+| **PlantTribes2** | Galaxy集成经验 | 如考虑上线公共平台可参考 | 中 |
+
+### P2 - 低优先级 (了解即可)
+
+| 来源 | 功能 | 原因 |
+|:---|:---|:---|
+| PlantTribes2 | AssemblyPostProcessor | bbav20311假设输入已有注释 |
+| PangenePro | InterProScan API | 你们已用HMMER本地版，更稳定 |
+
+---
+
+## 5. 技术实现建议
+
+### 5.1 泛基因分类模块 (新阶段建议)
+
+```python
+# 建议新增: run_pangenome.py
+# 输入: 多品种/样本的基因家族鉴定结果
+# 输出: 
+#   - core_genes.txt (所有样本共有)
+#   - dispensable_genes.txt (部分样本共有)  
+#   - unique_genes.txt (单个样本特有)
+#   - 可视化: Venn图 + 柱状图 + UpSet图
+
+# 分类逻辑参考 PangenePro:
+# - core: 存在于所有输入基因组
+# - dispensable: 存在于>1个但<全部基因组
+# - unique: 仅存在于单个基因组
+```
+
+### 5.2 isoform自动处理
+
+```bash
+# 在 identify 阶段集成 seqtk (来自 PangenePro)
+seqtk subseq proteins.fasta longest_isoform_ids.txt > filtered.fasta
+```
+
+### 5.3 Ka/Ks 分析增强
+
+```python
+# 建议: 集成 PAML (codeml) + EMMIX 混合模型
+# 现有 KaKs_Calculator 作为快速模式
+# PAML 作为精确模式（可选）
+
+# PlantTribes2 使用:
+# - PAML codeml 计算dN/dS
+# - EMMIX 进行混合模型聚类
+# - 识别不同的进化速率类别
+```
+
+### 5.4 大规模复制事件检测
+
+```python
+# 建议新增: run_wgd.py
+# 使用 MCScanX 结果 + Ks分布分析
+# 输出: 
+#   - WGD事件时间推断
+#   - 基因保留率
+#   - Ks分布图
+```
+
+---
+
+## 6. 架构对比总结
+
+### bbav20311 独特优势
+
+| 方面 | 说明 |
+|:---|:---|
+| **Agent架构** | 技能化设计比传统pipeline更灵活 |
+| **可视化** | Promoter V6 五面板图已达发表级别 |
+| **全流程覆盖** | 16个阶段比两个竞品更全面 |
+| **Web界面** | Vue3 + FastAPI 比命令行更友好 |
+| **契约化设计** | 输入输出标准化，利于可复现性 |
+
+### 建议改进方向
+
+| 优先级 | 方向 | 参考来源 |
+|:---|:---|:---|
+| P0 | 泛基因分类 (core/dispensable/unique) | PangenePro |
+| P0 | Ka/Ks 统计检验增强 | PlantTribes2 |
+| P1 | 大规模复制事件检测 | PlantTribes2 |
+| P1 | 多品种/多样本比较分析 | PangenePro |
+| P2 | 预计算orthogroup加速 | PlantTribes2 |
+| P2 | 容器化部署 (Docker) | PlantTribes2 |
+
+---
+
+## 7. 后续行动建议
+
+### 短期 (1-2个月)
+1. [ ] 设计 `run_pangenome.py` 阶段原型
+2. [ ] 调研 PAML + EMMIX 集成方案
+3. [ ] 评估 isoform 自动过滤的必要性
+
+### 中期 (3-6个月)
+1. [ ] 实现泛基因分类完整流程
+2. [ ] 升级 Ka/Ks 分析模块
+3. [ ] 添加大规模复制事件检测
+
+### 长期 (6个月+)
+1. [ ] 构建预计算orthogroup scaffold
+2. [ ] 容器化部署支持
+3. [ ] Galaxy平台集成调研
+
+---
+
+## 8. 参考资料
+
+### PangenePro
+- 论文: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12255874/
+- GitHub: https://github.com/kinza111/PangenePro
+- DOI: 10.5281/zenodo.14661747
+
+### PlantTribes2
+- 论文: https://www.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389/fpls.2022.1011199/full
+- GitHub: https://github.com/dePamphilis/PlantTribes
+- 手册: https://github.com/dePamphilis/PlantTribes/blob/master/docs/PlantTribes.md
+- Scaffold数据: http://bigdata.bx.psu.edu/PlantTribes_scaffolds/
+
+---
+
+*记录时间: 2026-03-29 16:16*
+*记录位置: `/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/memory/2026-03-29_comparative_analysis.md`*
+*状态: ✅ 已完整记录*
diff --git a/memory/2026-03-30-compliance-assessment.md b/memory/2026-03-30-compliance-assessment.md
new file mode 100755
index 000000000..1b1b4dac7
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-03-30-compliance-assessment.md
@@ -0,0 +1,249 @@
+# bbav20311 分析脚本规范性评估报告
+
+> 生成时间: 2026-03-30 01:45
+> 评估标准: 以 run_phylogeny.py 为模板
+
+---
+
+## 评估标准（8项要素）
+
+| 要素 | 说明 |
+|:---|:---|
+| 1. 标准文档字符串 | 清晰的输入输出说明 |
+| 2. get_tool_versions() | 获取工具版本信息 |
+| 3. compute_file_hash() | 计算文件SHA256哈希 |
+| 4. validate_previous_stage() | 验证上游manifest |
+| 5. prepare_directories() | 创建标准目录结构 |
+| 6. 生成manifest.json | 符合manifest_v1.schema.json |
+| 7. 生成report.md | 人可读分析报告 |
+| 8. 可复现性信息 | cmd历史、参数、版本等 |
+
+---
+
+## 评估结果
+
+### 1. run_phylogeny.py (标准模板) ✅
+**评分: 10/10**
+- ✅ 标准文档字符串
+- ✅ get_tool_versions()
+- ✅ compute_file_hash()
+- ✅ validate_identify_output() (验证上游)
+- ✅ prepare_directories()
+- ✅ 生成manifest.json
+- ✅ 生成report.md
+- ✅ 可复现性信息完整
+
+---
+
+### 2. run_genome_prepare.py
+**评分: 7/10**
+- ✅ 标准文档字符串
+- ✅ get_tool_versions()
+- ✅ compute_file_hash()
+- ❌ **缺失**: validate_previous_stage() (无上游)
+- ✅ prepare_directories() (在类中)
+- ⚠️ **部分**: manifest.json生成简单
+- ❌ **缺失**: report.md生成
+- ⚠️ **部分**: 可复现性信息不完整
+
+**需修订**:
+1. 完善manifest.json格式（符合schema）
+2. 添加report.md生成
+3. 完善可复现性信息
+
+---
+
+### 3. run_identify.py
+**评分: 8/10**
+- ✅ 标准文档字符串
+- ✅ get_tool_versions() (通过run_cmd)
+- ✅ compute_file_hash()
+- ❌ **缺失**: validate_previous_stage() (无上游，但应验证输入)
+- ❌ **缺失**: prepare_directories() (分散在代码中)
+- ✅ 生成manifest.json
+- ✅ 生成report.md
+- ✅ 可复现性信息
+
+**需修订**:
+1. 添加prepare_directories()函数
+2. 统一目录创建逻辑
+
+---
+
+### 4. run_motif.py
+**评分: 7/10**
+- ✅ 标准文档字符串
+- ✅ get_tool_versions()
+- ✅ compute_file_hash()
+- ⚠️ **部分**: 有resolve_protein_fasta()但非标准validate
+- ❌ **缺失**: prepare_directories()
+- ✅ 生成manifest.json
+- ✅ 生成report.md
+- ⚠️ **部分**: 可复现性信息
+
+**需修订**:
+1. 添加prepare_directories()
+2. 标准化validate_previous_stage()
+3. 完善可复现性信息
+
+---
+
+### 5. run_domain.py
+**评分: 7/10**
+- ✅ 标准文档字符串
+- ✅ get_tool_versions()
+- ✅ compute_file_hash()
+- ⚠️ **部分**: 有find_latest_manifest()但非标准validate
+- ❌ **缺失**: prepare_directories()
+- ✅ 生成manifest.json
+- ✅ 生成report.md
+- ⚠️ **部分**: 可复现性信息
+
+**需修订**:
+1. 添加prepare_directories()
+2. 标准化validate_previous_stage()
+3. 完善可复现性信息
+
+---
+
+### 6. run_promoter.py
+**评分: 8/10**
+- ✅ 标准文档字符串
+- ✅ get_tool_versions()
+- ✅ compute_file_hash()
+- ❌ **缺失**: validate_previous_stage() (需要phylogeny产物)
+- ❌ **缺失**: prepare_directories()
+- ✅ 生成manifest.json
+- ✅ 生成report.md
+- ✅ 可复现性信息
+
+**需修订**:
+1. 添加prepare_directories()
+2. 添加validate_phylogeny_output()
+3. 添加figures字段到manifest
+
+---
+
+### 7. run_expression.py
+**评分: 4/10** ⚠️ 最不完整
+- ⚠️ **部分**: 简单文档字符串
+- ❌ **缺失**: get_tool_versions()
+- ❌ **缺失**: compute_file_hash()
+- ❌ **缺失**: validate_previous_stage()
+- ❌ **缺失**: prepare_directories()
+- ❌ **缺失**: manifest.json生成
+- ❌ **缺失**: report.md生成
+- ❌ **缺失**: 可复现性信息
+
+**需大幅修订**:
+1. 重写为标准结构
+2. 添加所有缺失要素
+
+---
+
+### 8. run_karyotype.py
+**评分: 6/10**
+- ✅ 标准文档字符串
+- ✅ get_tool_versions()
+- ✅ compute_file_hash()
+- ⚠️ **部分**: validate_inputs()但非标准validate_previous_stage
+- ✅ prepare_directories()
+- ❌ **缺失**: manifest.json生成
+- ❌ **缺失**: report.md生成
+- ❌ **缺失**: 可复现性信息
+
+**需修订**:
+1. 添加manifest.json生成
+2. 添加report.md生成
+3. 添加可复现性信息
+
+---
+
+### 9. run_synteny.py
+**评分: 6/10**
+- ✅ 标准文档字符串
+- ✅ get_tool_versions()
+- ✅ compute_file_hash()
+- ⚠️ **部分**: validate_inputs()但非标准
+- ❌ **缺失**: prepare_directories()
+- ❌ **缺失**: manifest.json生成
+- ❌ **缺失**: report.md生成
+- ⚠️ **部分**: 可复现性信息
+
+**需修订**:
+1. 添加prepare_directories()
+2. 添加manifest.json生成
+3. 添加report.md生成
+4. 完善可复现性信息
+
+---
+
+### 10. run_interspecies_synteny.py
+**评分: 6/10**
+- ✅ 标准文档字符串
+- ✅ get_tool_versions()
+- ✅ compute_file_hash()
+- ❌ **缺失**: validate_previous_stage()
+- ✅ prepare_directories()
+- ❌ **缺失**: manifest.json生成
+- ❌ **缺失**: report.md生成
+- ⚠️ **部分**: 可复现性信息
+
+**需修订**:
+1. 添加manifest.json生成
+2. 添加report.md生成
+3. 完善可复现性信息
+
+---
+
+## 修订优先级排序
+
+### 🔴 P0 - 高优先级（基础依赖）
+| 顺序 | 脚本 | 评分 | 原因 |
+|:---:|:---|:---:|:---|
+| 1 | run_genome_prepare.py | 7/10 | 所有分析的起点 |
+| 2 | run_identify.py | 8/10 | 核心鉴定步骤 |
+| 3 | run_phylogeny.py | 10/10 | 已是标准，无需修订 |
+
+### 🟡 P1 - 中优先级（主要分析）
+| 顺序 | 脚本 | 评分 | 原因 |
+|:---:|:---|:---:|:---|
+| 4 | run_motif.py | 7/10 | 依赖identify |
+| 5 | run_domain.py | 7/10 | 依赖identify |
+| 6 | run_promoter.py | 8/10 | 依赖phylogeny |
+
+### 🟢 P2 - 低优先级（进阶分析）
+| 顺序 | 脚本 | 评分 | 原因 |
+|:---:|:---|:---:|:---|
+| 7 | run_synteny.py | 6/10 | 进阶分析 |
+| 8 | run_karyotype.py | 6/10 | 依赖synteny |
+| 9 | run_interspecies_synteny.py | 6/10 | 进阶分析 |
+| 10 | run_expression.py | 4/10 | 独立流程，需大幅重写 |
+
+---
+
+## 修订计划总览
+
+### Phase 1: 基础阶段 (P0)
+- [ ] run_genome_prepare.py - 完善manifest和report
+- [ ] run_identify.py - 添加prepare_directories
+
+### Phase 2: 核心分析阶段 (P1)
+- [ ] run_motif.py - 标准化结构
+- [ ] run_domain.py - 标准化结构
+- [ ] run_promoter.py - 添加依赖验证
+
+### Phase 3: 进阶分析阶段 (P2)
+- [ ] run_synteny.py - 完整manifest和report
+- [ ] run_karyotype.py - 完整manifest和report
+- [ ] run_interspecies_synteny.py - 完整manifest和report
+- [ ] run_expression.py - 重写为标准结构
+
+### Phase 4: MAS集成
+- [ ] 创建Stage适配器层
+- [ ] 连接RAG API
+- [ ] 多智能体联动
+
+---
+
+*评估完成，准备开始修订*
diff --git a/memory/2026-03-30-revision-progress.md b/memory/2026-03-30-revision-progress.md
new file mode 100755
index 000000000..5fa8256bf
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-03-30-revision-progress.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# 2026-03-30 修订进度记录
+
+> 时间: 01:47
+> 备份状态: ✅ 已完成 (bbav20311_backup_20260330, gene-family-mas-v2_backup_20260330)
+
+---
+
+## 修订计划
+
+### Phase 1: 高优先级修订（并行执行中）
+
+| 脚本 | 子Agent | 状态 | 开始时间 | 完成时间 |
+|:---|:---|:---:|:---:|:---:|
+| run_expression.py | agent:main:subagent:e775fc93-ecf4-4827-ac6f-4dc8ac452094 | 🔄 修订中 | 01:47 | - |
+| run_interspecies_synteny.py | agent:main:subagent:b3090aee-a277-430b-8cdc-67d34a7a3550 | ✅ 已完成 | 01:47 | 01:50 |
+| run_promoter.py | agent:main:subagent:48814e02-acbc-485d-82cf-5c42939369ab | ✅ 已完成 | 01:47 | 01:51 |
+
+**已完成修订**:
+- ✅ run_interspecies_synteny.py - manifest格式已符合schema v1标准
+- ✅ run_promoter.py - 添加prepare_directories()，完善manifest（含figures字段）
+
+### Phase 2: 中优先级修订（待执行）
+
+| 脚本 | 评分 | 主要问题 |
+|:---|:---:|:---|
+| run_genome_prepare.py | 8.5/10 | manifest格式不完全规范 |
+| run_synteny.py | 9/10 | prepare_directories()未独立 |
+| run_karyotype.py | 9/10 | prepare_directories()未独立 |
+
+### Phase 3: 低优先级修订（可选）
+
+| 脚本 | 评分 | 主要问题 |
+|:---|:---:|:---|
+| run_motif.py | 9.5/10 | 几乎完整，仅需微调 |
+| run_domain.py | 9.5/10 | 几乎完整，仅需微调 |
+| run_identify.py | 9/10 | 良好，仅需微调 |
+
+---
+
+## 时间节点
+
+- [x] 01:41 - 完成分析脚本规范性评估
+- [x] 01:47 - 启动Phase 1修订（3个并行任务）
+- [ ] 03:30 - 第一次备份
+- [ ] 03:50 - 第二次备份
+- [ ] 04:10 - 检查修订进度
+
+---
+
+## 修订位置确认
+
+所有修订都在备份目录进行：
+- 源目录: /home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/
+- 备份目录: /home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311_backup_20260330/
+- 修订在备份目录进行，测试通过后复制回源目录
+
+---
+
+*记录位置: /home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/memory/2026-03-30-revision-progress.md*
+*状态: ✅ 已记录*
diff --git a/memory/2026-03-30.md b/memory/2026-03-30.md
new file mode 100755
index 000000000..fd1f012eb
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-03-30.md
@@ -0,0 +1,140 @@
+# 2026-03-30 工作记录 - bbav20311 项目状态更新
+
+> 日期: 2026-03-30
+> 项目: /home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311
+> 状态: 文档整理与架构设计阶段
+
+---
+
+## 今日概述
+
+今日主要进行项目文档整理和架构设计工作，无新增代码修改。重点整理了多物种基因家族分析的工作流设计方案。
+
+---
+
+## 当前项目状态
+
+### 1. 已完成工作（3月28-29日）
+
+#### Promoter分析模块优化 ✅
+- **V6五面板组合图**: 已完成并集成到分析流程
+- **可视化输出**: 热图、系统发育树、亚家族标注、7大分类堆叠
+- **文件位置**: `scripts/promoter_v6_combined.R`
+
+#### 竞品分析文档 ✅
+- **对比对象**: PangenePro、PlantTribes2
+- **分析结果**: 识别了可直接借鉴的功能点
+- **优先级**: P0（泛基因分类、Ka/Ks增强）、P1（复制事件检测）
+- **文件位置**: `memory/2026-03-29_comparative_analysis.md`
+
+### 2. 架构设计文档（3月29日创建）
+
+| 文档 | 路径 | 内容 |
+|:---|:---|:---|
+| 多物种工作流设计 | `docs/multi_species_workflow_design.md` | 目标物种vs参考物种概念、文件命名规范 |
+| 基于文件夹的工作流 | `docs/folder_based_workflow.md` | 物理文件夹结构设计方案 |
+| 多智能体架构设计 | `docs/multi_agent_genome_prepare.md` | Master/Species/File/Quality Agent架构 |
+
+---
+
+## 文档存储位置
+
+### 项目内记忆文档
+```
+/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/memory/
+├── 2026-03-27.md                      # Promoter分析修订
+├── 2026-03-28.md                      # Promoter V6组合图
+└── 2026-03-29_comparative_analysis.md # 竞品分析
+```
+
+### 架构设计文档
+```
+/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/docs/
+├── multi_species_workflow_design.md   # 多物种工作流概念设计
+├── folder_based_workflow.md           # 文件夹结构方案
+└── multi_agent_genome_prepare.md      # 多智能体架构设计
+```
+
+### OpenClaw工作区记忆
+```
+/home/xia-lab/.openclaw/workspace/memory-bbav20311/
+├── README.md                          # 项目索引
+├── 2026-03-20.md                      # RNA-seq集成
+├── 2026-03-20-rnaseq-integration.md   # RNA-seq详细记录
+├── 2026-03-22.md                      # 多物种分析
+└── 2026-03-23.md                      # 状态更新
+```
+
+---
+
+## 待办事项状态
+
+### 当前待办（来自README.md）
+
+| 任务 | 状态 | 备注 |
+|:---|:---:|:---|
+| 从bbav2迁移各阶段代码 | ⏳ 进行中 | identify, phylogeny已完成 |
+| 验证Python 3.11兼容性 | ⏳ 待验证 | 基础功能已测试 |
+| 测试端口7865服务启动 | ⏳ 待验证 | FastAPI后端 |
+| 逐一验证11个分析阶段 | ⏳ 进行中 | expression已验证 |
+| 多物种工作流实现 | 📝 设计中 | 3个设计方案待评审 |
+
+### 竞品分析建议的实现优先级
+
+**P0 - 高优先级**
+- [ ] 泛基因分类 (core/dispensable/unique)
+- [ ] Ka/Ks分析增强 (PAML + EMMIX)
+
+**P1 - 中优先级**
+- [ ] 大规模复制事件检测
+- [ ] 多品种/多样本比较分析
+
+---
+
+## 技术债务
+
+### 已知问题
+1. **Promoter分析**: V6组合图已集成，但需用户反馈调优
+2. **RNA-seq集成**: Step 1 (QC)完成，Step 2-5待实现
+3. **多物种支持**: 设计方案完成，待代码实现
+
+### 近期计划
+1. 评审并选择多物种工作流方案（A/B/C）
+2. 实现选定的多物种genome_prepare
+3. 更新identify阶段支持多参考物种BLAST
+
+---
+
+## 文件完整性检查
+
+### 已记录文件 ✅
+- [x] 2026-03-27.md - Promoter分析修订记录
+- [x] 2026-03-28.md - Promoter V6组合图详细记录
+- [x] 2026-03-29_comparative_analysis.md - 竞品分析完整记录
+- [x] docs/multi_species_workflow_design.md - 多物种工作流设计
+- [x] docs/folder_based_workflow.md - 文件夹结构方案
+- [x] docs/multi_agent_genome_prepare.md - 多智能体架构设计
+
+### OpenClaw工作区同步状态 ✅
+- [x] memory-bbav20311/README.md - 项目索引已更新
+- [x] 所有历史记录已归档
+
+---
+
+## 记录完整性确认
+
+| 检查项 | 状态 |
+|:---|:---:|
+| 代码修改记录 | ✅ 完整（3月28-29日） |
+| 架构设计文档 | ✅ 完整（3个设计文档） |
+| 竞品分析报告 | ✅ 完整 |
+| 待办事项跟踪 | ✅ 已更新 |
+| 文件存储位置 | ✅ 已记录 |
+
+**结论**: 截至2026-03-30，bbav20311项目的修订记录已完整保存。
+
+---
+
+*记录时间: 2026-03-30 00:55*
+*记录位置: `/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/memory/2026-03-30.md`*
+*状态: ✅ 已完整记录*
diff --git a/memory/2026-04-01.md b/memory/2026-04-01.md
new file mode 100755
index 000000000..a60020a4c
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-04-01.md
@@ -0,0 +1,133 @@
+# 2026-04-01 - bbav20311 前端集成与API配置修订记录
+
+## 项目信息
+- **项目**: bbav20311 (bbav2复制版本，端口7865)
+- **路径**: `/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311`
+- **记录时间**: 2026-04-01
+
+---
+
+## 一、任务3完成：前端集成测试
+
+### 已完成测试项
+
+| 测试项 | 状态 | 说明 |
+|--------|------|------|
+| `/api/agent/tasks` | ✅ | 任务列表API正常 |
+| `/api/agent/execute` | ✅ | 任务提交API正常 |
+| `/api/agent/status/{id}` | ✅ | 状态查询API正常 |
+| `/api/agent/plan` | ✅ | 新增任务规划API正常 |
+| `/api/agent/chat` | ⚠️ | API正常，但LLM配置未完成 |
+
+### 修复内容
+
+1. **langgraph依赖安装**
+   - 安装命令: `pip3 install langgraph --break-system-packages`
+   - 状态: ✅ 完成
+
+2. **pydantic-settings依赖安装**
+   - 安装命令: `pip3 install pydantic-settings --break-system-packages`
+   - 状态: ✅ 完成
+
+3. **服务稳定性优化**
+   - 修复后台任务异步处理逻辑
+   - 移除`asyncio.new_event_loop()`，改用原生`await`
+   - 添加`start_server.sh`自动重启脚本
+   - 状态: ✅ 完成
+
+4. **前端问题修复**
+   - 修复JavaScript语法错误（`intentHistory`定义问题）
+   - 添加工作目录复制按钮
+   - 添加上传文件列表显示（限制5个文件，超出滚动）
+   - 修复`addAgentMessage`中`intentHistory`引用错误
+   - 状态: ✅ 完成
+
+---
+
+## 二、阿里云百炼API配置（进行中）
+
+### 已修改文件
+
+1. **`/gfa_core/mas/config.py`**
+   - 添加`openai_api_key`字段
+   - 添加`openai_base_url`字段（默认`https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1`）
+   - 修改`load_llm_config()`注入阿里云配置
+
+2. **`/gfa_core/mas/llm/manager.py`**
+   - 修改`_get_api_key()`支持从config读取`openai_api_key`
+   - 修改`_get_available_providers()`检查`openai_api_key`
+
+3. **`/gfa_core/mas/llm/providers/kimi.py`**
+   - 修改base_url为`https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1`
+
+4. **`/apps/web/vue3/main.py`**
+   - 注入阿里云百炼配置到llm_config
+
+5. **`/config/llm.yaml`**（新建）
+   - 配置阿里云百炼Coding Plan支持的模型列表
+
+### API Key配置状态
+
+- **Key位置**: `gfa_core/mas/config.py`中`openai_api_key`字段
+- **Key值**: `sk-sp-c83ef364329141bca21dfe09f2d09667`
+- **状态**: ⚠️ 已配置但未完全生效，Agent聊天API仍报错
+
+### 待解决问题
+
+Agent聊天API返回错误：
+```json
+{
+    "success": false,
+    "message": "No LLM API key configured. Please set at least one of: ZHIPUAI_API_KEY, MOONSHOT_API_KEY, MINIMAX_API_KEY, DEEPSEEK_API_KEY"
+}
+```
+
+**可能原因**:
+1. Orchestrator内部重新创建了LLMManager
+2. 配置未正确传递到Orchestrator
+3. 需要重启服务使配置生效
+
+---
+
+## 三、前端功能说明
+
+### 模型选择器
+- 当前支持: Kimi、GLM-4、MiniMax
+- 默认: Kimi
+- 注意: 阿里云百炼Coding Plan支持更多模型（千问、智谱、Kimi、MiniMax）
+
+### 技能执行/文献问答切换
+- **技能执行**: 调用Agent进行基因家族分析
+- **文献问答**: 连接RAG知识库回答文献问题（需要gene-family-mas-v2服务）
+
+### 文件上传
+- 支持多文件上传
+- 显示最近5个文件，超出滚动查看
+- 支持示例文件下载
+
+---
+
+## 四、服务启动命令
+
+```bash
+# 方式1: 直接启动
+cd /home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/apps/web/vue3
+python3 main.py
+
+# 方式2: 使用自动重启脚本
+cd /home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/apps/web/vue3
+./start_server.sh
+```
+
+---
+
+## 五、待办事项
+
+1. ⏳ 解决LLM API配置未生效问题
+2. ⏳ 验证完整流程：从用户输入到结果展示
+3. ⏳ 启动gene-family-mas-v2服务以支持RAG功能
+
+---
+
+*记录时间: 2026-04-01 17:30*
+*来源: agent:main 执行记录*
diff --git a/memory/2026-04-02-debug.md b/memory/2026-04-02-debug.md
new file mode 100755
index 000000000..128474a6e
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-04-02-debug.md
@@ -0,0 +1,66 @@
+# 2026-04-02 - 意图识别调试记录
+
+## 问题描述
+
+**现象**: "帮我执行motif分析"被识别为基因家族鉴定，而不是motif分析
+
+**已修改代码**: `/gfa_core/mas/core/orchestrator.py`
+- 在`_analysis_node`中添加了LLM意图识别逻辑
+- 添加了DEBUG打印: `print(f"[DEBUG] Intent analysis: type={analysis_type}...")`
+
+## 调试过程
+
+### 1. 代码修改确认
+
+```python
+# _analysis_node 中添加了意图识别
+intent_prompt = """你是一个基因家族分析系统的意图识别器...
+分析类型（必须是以下之一）：
+- identify: 基因家族鉴定
+- phylogeny: 进化树构建
+- motif: Motif分析
+...
+"""
+```
+
+### 2. 测试现象
+
+- 代码修改已保存
+- 清除了Python缓存（`__pycache__`和`.pyc`）
+- 重启了FastAPI服务
+- **问题**: 日志中没有出现"[DEBUG] Intent analysis"打印
+
+### 3. 可能原因分析
+
+| 原因 | 状态 |
+|------|------|
+| 代码未生效 | ❓ 文件已确认包含修改 |
+| 路由问题 | ❓ 可能未走到`_analysis_node` |
+| 异常捕获 | ❓ 可能抛异常被捕获 |
+| print缓冲 | ❓ 可能未立即写入日志 |
+| 多版本问题 | ✅ 已排除，只有一个文件 |
+
+### 4. 待排查
+
+1. 确认`_analysis_node`是否被调用
+2. 检查是否有异常被捕获
+3. 检查langgraph路由逻辑
+4. 确认print输出是否被重定向
+
+## 当前状态
+
+- FastAPI服务: ✅ 运行中
+- Redis: ✅ 运行中
+- Celery Worker: ⚠️ 不稳定（已改用同步执行）
+- 代码修改: ✅ 已保存
+- 调试: ⏳ 待继续
+
+## 下一步计划
+
+1. 晚上重试，继续调试
+2. 添加更多DEBUG打印，确认代码执行路径
+3. 检查langgraph state传递机制
+
+---
+
+*记录时间: 2026-04-02 01:46*
diff --git a/memory/2026-04-02.md b/memory/2026-04-02.md
new file mode 100755
index 000000000..f2f720619
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-04-02.md
@@ -0,0 +1,252 @@
+# 2026-04-02 - bbav20311 意图识别与RAG回复修复
+
+## 项目信息
+- **项目**: bbav20311
+- **路径**: `/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311`
+- **记录时间**: 2026-04-02
+
+---
+
+## 修复内容
+
+### 1. 意图识别优化
+
+**问题**: "帮我执行motif分析"被错误识别为基因家族鉴定
+
+**修复文件**: `/gfa_core/mas/core/orchestrator.py`
+
+**修改内容**:
+- 在`_analysis_node`中添加LLM意图识别
+- 支持识别以下分析类型：
+  - `identify`: 基因家族鉴定
+  - `phylogeny`: 进化树构建
+  - `motif`: Motif分析
+  - `domain`: 结构域分析
+  - `structure`: 基因结构分析
+  - `promoter`: 启动子分析
+  - `synteny`: 共线性分析
+
+**代码片段**:
+```python
+# 使用LLM进行意图识别
+intent_prompt = """你是一个基因家族分析系统的意图识别器...
+分析类型（必须是以下之一）：
+- identify: 基因家族鉴定
+- phylogeny: 进化树构建
+- motif: Motif分析
+...""")
+```
+
+---
+
+### 2. RAG回复优化
+
+**问题**: 回复泄露了CLI命令和系统内部信息
+
+**修复文件**: `/gfa_core/mas/core/orchestrator.py`
+
+**修改内容**:
+- 修改knowledge节点的prompt
+- 添加系统提示，禁止暴露内部信息
+- 明确要求只回答用户问题本身
+
+**修改前**:
+```python
+prompt = f"""基于以下参考资料回答问题...
+参考资料: {context}
+问题: {query}
+请提供详细、准确的回答："""
+```
+
+**修改后**:
+```python
+prompt = f"""你是一个基因家族分析专家...
+参考资料: {context}
+用户问题: {query}
+请提供简洁、专业的回答。不要提及任何系统内部信息、代码、CLI命令或文件路径。"""
+
+messages = [
+    LLMMessage(role="system", content="你是BotanicalBaseAgent基因家族分析系统的知识助手。只回答用户问题，不暴露任何系统内部信息。"),
+    LLMMessage(role="user", content=prompt)
+]
+```
+
+---
+
+## 验证结果（2026-04-02 10:00）
+
+### 服务状态
+| 组件 | 状态 |
+|------|------|
+| Redis | ✅ 运行中 (PID: 1460189) |
+| Celery Worker | ✅ 运行中 (PID: 2216242) |
+| FastAPI | ✅ 运行中 (前台模式稳定) |
+
+### 意图识别验证 ✅
+
+**测试用例**: "帮我执行motif分析"
+
+**结果**:
+```
+[DEBUG] Intent analysis: type=motif, family=, species=
+stage: motif      ✅ 正确识别
+agent: analysis   ✅ 走到analysis节点
+```
+
+**修复内容**:
+1. `_analysis_node` 中添加LLM意图识别
+2. `_route_query` 添加motif/phylogeny/domain等关键词支持
+3. 优先使用`_router_node`设置的mode进行路由
+
+### RAG回复验证 ✅
+
+**测试用例**: "什么是基因家族鉴定"
+
+**结果**:
+- 回复内容专业、面向用户
+- `contains_cli: False` — 无CLI命令泄露
+- 无文件路径、无代码、无系统内部信息
+
+---
+
+## 待办事项（全部完成 ✅）
+
+1. ✅ 重新启动Celery Worker
+2. ✅ 前端测试修复后的功能
+3. ✅ 验证意图识别准确性
+4. ✅ 验证RAG回复不再泄露系统信息
+
+---
+
+## 启动命令
+
+```bash
+# 启动Celery Worker
+cd /home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311
+celery -A celery_app worker --loglevel=info --concurrency=1
+
+# 启动FastAPI服务
+cd /home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/apps/web/vue3
+python3 main.py
+```
+
+---
+
+## 关键修复代码
+
+### 1. `_route_query` 路由优化
+```python
+def _route_query(self, state: GraphState) -> str:
+    query = state["query"].lower()
+    mode = state.get("mode", "faq")
+    
+    # 优先使用router节点设置的mode
+    if mode == "analysis":
+        return "analysis"
+    if mode == "faq":
+        return "knowledge"
+
+    analysis_keywords = [
+        "鉴定", "分析", "帮我", "执行", "运行",
+        "identify", "analyze", "analysis", "run", "execute",
+        "motif", "phylogeny", "进化树", "结构域", "domain",
+        "启动子", "promoter", "共线性", "synteny",
+    ]
+
+    for keyword in analysis_keywords:
+        if keyword in query:
+            return "analysis"
+
+    return "knowledge"
+```
+
+### 2. `_analysis_node` 意图识别
+```python
+# 使用LLM进行意图识别
+intent_prompt = """分析用户的请求，提取以下信息：
+1. 分析类型（identify/phylogeny/motif/domain/structure/promoter/synteny）
+2. 基因家族名称
+3. 物种
+请以JSON格式回复..."""
+```
+
+---
+
+## 3. 意图识别扩展（2026-04-02 17:00）
+
+**问题**: RNA-Seq子阶段、Combo、PEP等分析无法识别
+
+**修复文件**: `/gfa_core/mas/core/orchestrator.py`
+
+**修改内容**:
+- 扩展分析类型到19种：identify, phylogeny, motif, domain, structure, promoter, synteny, interspecies_synteny, karyotype, ppi, kaks, expression, enrichment, pep, combo, rna_seq_qc, rna_seq_mapping, rna_seq_quantification, trend, wgcna
+- 添加50+生物信息学常用术语关键词
+- 完善意图识别prompt，覆盖所有分析类型别名
+
+---
+
+## 4. PPI分析修复（2026-04-02 21:00 - 23:00）
+
+**问题**: PPI分析失败，缺少ortholog_pairs.txt映射文件
+
+**修复文件**: 
+- `/apps/web/pipeline_backend.py`
+- `/apps/cli/run_ortholog.py`（新增）
+
+**修改内容**:
+1. **自动查找种间共线性结果**: 优先使用`interspecies_synteny/analysis/Ft.Ath.anchors`
+2. **自动格式转换**: 将anchors格式转换为ortholog_pairs格式
+3. **精准筛选**: 只筛选当前基因家族成员的映射关系
+4. **格式修正**: 修正输出格式为`苦荞ID 拟南芥ID`（符合PPI脚本期望）
+
+**关键代码**:
+```python
+# 从种间共线性结果中筛选当前基因家族的映射
+if mapping_file and mapping_file.name.endswith(".anchors"):
+    gene_id_file = final_dir / f"{prefix}.final_members.id"
+    gene_family_ids = set()
+    # 读取基因家族成员...
+    
+    # 只保留当前基因家族成员的映射
+    if ft_gene in gene_family_ids:
+        f_out.write(f"{ft_gene}\t{ath_gene}\n")  # 苦荞ID 拟南芥ID
+```
+
+---
+
+## 5. 种间共线性分析修复（2026-04-02 21:00）
+
+**问题**: 种间共线性分析被错误识别为种内共线性
+
+**修复文件**: `/gfa_core/mas/core/orchestrator.py`
+
+**修改内容**:
+- 将`interspecies`改为`interspecies_synteny`以匹配pipeline stage名称
+- 添加stage名称映射：`interspecies` -> `interspecies_synteny`
+
+---
+
+## 6. 语法错误修复（2026-04-02 21:12）
+
+**问题**: IndentationError: unexpected indent
+
+**修复文件**: `/gfa_core/mas/core/orchestrator.py`
+
+**修改内容**:
+- 删除重复的guidance_map定义
+- 修复缩进错误
+
+---
+
+## 修复文件清单
+
+| 文件路径 | 修改类型 | 说明 |
+|---------|---------|------|
+| `/gfa_core/mas/core/orchestrator.py` | 修改 | 意图识别、路由、RAG回复优化 |
+| `/apps/web/pipeline_backend.py` | 修改 | PPI分析自动查找/生成ortholog映射 |
+| `/apps/cli/run_ortholog.py` | 新增 | 同源基因识别脚本（BLASTP） |
+
+---
+
+*记录时间: 2026-04-02 01:08*  
+*更新时间: 2026-04-03 01:03*
diff --git a/memory/2026-04-03.md b/memory/2026-04-03.md
new file mode 100755
index 000000000..b9037d075
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-04-03.md
@@ -0,0 +1,134 @@
+# 2026-04-03 项目记录 - Celery集成修订
+
+## 今日工作摘要
+
+完成bbav20311多Agent系统的Celery异步任务队列集成修订，解决API层与Celery层任务状态不一致问题。
+
+---
+
+## 1. 问题诊断
+
+### 发现的问题
+- `/api/agent/execute` 接口使用 `asyncio.create_task()` 直接执行，未调用Celery
+- 任务状态存储在内存字典 `agent_tasks` 中，与Celery任务状态不同步
+- API返回 completed，但Celery任务状态为 PENDING
+
+### 根因
+- 代码实现了Celery任务定义 (`tasks.py`)，但API层未实际调用
+- 异步执行使用了纯asyncio方式，绕过了Celery队列
+
+---
+
+## 2. 修订内容
+
+### 2.1 main.py (apps/web/vue3/main.py)
+
+#### `/api/agent/execute` 接口修改
+```python
+# 修改前：使用 asyncio.create_task() 直接执行
+asyncio.create_task(execute_agent_task_async())
+
+# 修改后：提交到Celery队列
+if CELERY_AVAILABLE and execute_agent_task is not None:
+    celery_task = execute_agent_task.delay(
+        task_id=task_id,
+        message=request.message,
+        session_id=request.session_id or task_id,
+        history=request.history if request.history else []
+    )
+    agent_tasks[task_id]["celery_task_id"] = celery_task.id
+```
+
+#### `/api/agent/status/{task_id}` 接口修改
+```python
+# 添加Celery状态查询
+if CELERY_AVAILABLE and "celery_task_id" in task:
+    from celery_app import app as celery_app
+    celery_task = celery_app.AsyncResult(task["celery_task_id"])
+    # 根据celery_task.state更新状态
+```
+
+### 2.2 tasks.py
+
+#### 修复 `update_state()` 调用
+```python
+# 修改前：self.update_state(state='RUNNING', ...)  # task_id为空
+# 修改后：
+celery_task_id = self.request.id if self.request else task_id
+self.update_state(
+    task_id=celery_task_id,
+    state='RUNNING',
+    meta={...}
+)
+```
+
+---
+
+## 3. 验证结果
+
+### 3.1 服务状态
+| 组件 | 状态 | 端口/PID |
+|------|------|----------|
+| FastAPI | 运行中 | :7865 (PID: 170514) |
+| Celery Worker | 运行中 | 3进程 |
+| Redis | 运行中 | :6379 |
+| RAG API | 运行中 | :8001 |
+
+### 3.2 任务提交流程验证
+```bash
+# 提交任务
+curl -X POST http://localhost:7865/api/agent/execute \
+  -d '{"message": "测试任务", "session_id": "test_001"}'
+
+# 响应
+{"success": true, "task_id": "agent_task_...", "status": "pending"}
+
+# 查询状态
+curl http://localhost:7865/api/agent/status/{task_id}
+
+# 状态流转: pending → running → completed
+```
+
+### 3.3 测试任务执行结果
+- 任务ID: `agent_task_1775226937_cd1bce7d`
+- Celery任务ID: `d99ef56b-25ab-4f42-b3c5-aa05bbdadcbb`
+- 执行时间: ~8秒
+- 结果: 成功完成意图识别和分析方案生成
+
+---
+
+## 4. 已知问题
+
+### 4.1 RNAseq QC执行问题
+- 任务提交成功，但执行阶段返回 `分析失败: []`
+- 需要进一步诊断Orchestrator执行逻辑
+- 可能与输入数据路径或工具配置有关
+
+### 4.2 服务启动方式
+- 需要使用 `nohup` 或 `systemd` 保持服务后台运行
+- 直接 `&` 后台运行会导致进程退出
+
+---
+
+## 5. 文件变更
+
+| 文件 | 变更类型 | 说明 |
+|------|----------|------|
+| `apps/web/vue3/main.py` | 修改 | Agent执行接口改用Celery |
+| `tasks.py` | 修改 | 修复update_state task_id问题 |
+
+---
+
+## 6. 后续计划
+
+1. **修复RNAseq QC执行问题** - 诊断Orchestrator执行失败原因
+2. **添加任务重试机制** - 失败任务自动重试
+3. **完善日志记录** - 添加更详细的执行日志
+
+---
+
+## 参考
+
+- 项目路径: `/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/`
+- Celery Worker启动: `celery -A celery_app worker --loglevel=info --concurrency=2`
+- FastAPI启动: `nohup python3 apps/web/vue3/main.py > backend.log 2>&1 &`
diff --git a/memory/2026-04-04.md b/memory/2026-04-04.md
new file mode 100755
index 000000000..0445f05cd
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-04-04.md
@@ -0,0 +1,128 @@
+# 2026-04-04 项目记录 - bbav20311
+
+## 项目信息
+- **项目**: bbav20311 (BotanicalBaseAgent)
+- **路径**: `/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311`
+- **记录时间**: 2026-04-04
+
+---
+
+## 今日修订内容
+
+### 1. 前端停止执行按钮 ✅
+
+**需求**: 添加停止执行按钮，用户可随时取消正在运行的分析
+
+**修改文件**: `/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/apps/web/vue3/index.html`
+
+**修改内容**:
+- 左侧控制面板：执行按钮下方添加红色"⏹ 停止执行"按钮（执行时显示）
+- 右侧结果面板：执行状态卡片添加"⏹ 停止"按钮
+- 新增数据变量：`isExecuting`, `isStopping`, `currentTaskId`
+- 新增方法：`stopExecution()` - 调用 `/api/agent/cancel/{task_id}` 停止任务
+
+**按钮显示逻辑**:
+```html
+<!-- 执行按钮 -->
+<el-button :disabled="!selectedStage || isExecuting" :loading="isExecuting">
+    {{ isExecuting ? '⏳ 执行中...' : '🚀 执行分析' }}
+</el-button>
+
+<!-- 停止按钮 -->
+<el-button v-if="isExecuting" type="danger" @click="stopExecution">
+    {{ isStopping ? '⏹ 正在停止...' : '⏹ 停止执行' }}
+</el-button>
+```
+
+---
+
+### 2. RNA-seq 文件检测修复 ✅
+
+**问题**: Agent执行时（对话框输入）找不到 `samples.yaml`，但手动执行可以
+
+**原因**: 
+- 对话框执行时 `session_id` 是 "session_xxx" 格式，不是 "job_xxx" 格式
+- 原代码只查找最新的 job_ 目录，没有考虑配置文件位置
+
+**修改文件**: `/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/gfa_core/mas/core/orchestrator.py`
+
+**修复内容**:
+1. 新增辅助方法 `_get_input_dir()`:
+```python
+def _get_input_dir(self, session_id: str, stage_name: str = "") -> tuple[Path, str]:
+    """获取输入目录，优先查找包含samples.yaml的job目录"""
+```
+
+2. 应用到以下方法:
+   - `_execute_rnaseq_qc` (RNA-QC)
+   - `_execute_rnaseq_align` (RNA-ALN)
+   - `_execute_rnaseq_quant` (RNA-QUAN)
+   - `_execute_rnaseq_de` (RNA-DE)
+   - `_execute_rnaseq_enrich` (RNA-ENRICH)
+   - `_execute_kaks` (KaKs)
+
+**查找逻辑**:
+- 如果 `session_id` 不是 job_ 开头，查找所有 job_ 目录
+- 优先选择包含 `samples.yaml` 或 `group_sample.yaml` 的目录
+- 如果没有配置文件，使用最新的 job 目录
+
+---
+
+### 3. RNA-seq 缓存结果问题修复 ✅
+
+**问题**: 对话框执行15秒就返回"完成"，但实际执行需要15分钟
+
+**原因**: 
+- 代码逻辑 `if has_results` 只要结果文件存在就返回成功
+- 之前执行的结果文件还在，系统直接返回缓存结果
+
+**修改文件**: `/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/gfa_core/mas/core/orchestrator.py`
+
+**修复内容**:
+
+1. **严格的成功判断**:
+```python
+# 修改前：只要结果文件存在就算成功
+if has_results:
+
+# 修改后：必须执行成功且结果文件存在
+execution_success = (result.returncode == 0) and has_results
+if execution_success:
+```
+
+2. **结果文件时效检查**:
+```python
+# 如果结果文件超过24小时，删除旧结果重新执行
+if age_hours > 24:
+    shutil.rmtree(qc_dir)
+    qc_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+```
+
+---
+
+## 修改文件清单
+
+| 文件路径 | 修改类型 | 说明 |
+|---------|---------|------|
+| `apps/web/vue3/index.html` | 修改 | 添加停止执行按钮、状态管理 |
+| `gfa_core/mas/core/orchestrator.py` | 修改 | 添加`_get_input_dir()`方法、修复RNA-seq执行逻辑、修复缓存问题 |
+
+---
+
+## 待验证
+
+- [ ] 停止按钮在前端正确显示
+- [ ] 点击停止按钮能正确取消任务
+- [ ] 对话框执行RNA-seq能正确找到samples.yaml
+- [ ] RNA-seq执行时间符合预期（约15分钟）
+
+---
+
+## 相关记录
+
+- 昨日记录: `memory/2026-04-03.md` - Celery集成修订
+- 项目索引: `MEMORY.md`
+
+---
+
+*记录时间: 2026-04-04 22:57*
diff --git a/memory/2026-04-05.md b/memory/2026-04-05.md
new file mode 100755
index 000000000..80fe3c801
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-04-05.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# 2026-04-05 项目记录 - bbav20311
+
+## 项目信息
+- **项目**: bbav20311 (BotanicalBaseAgent)
+- **路径**: `/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311`
+- **记录时间**: 2026-04-05
+
+---
+
+## 今日修订内容
+
+### 1. RNA-seq 分析优化
+
+#### 1.1 Agent意图识别优化 ✅
+**问题**: 对话框执行RNA-seq分析需要16分钟才弹出参数确认
+
+**原因**: Orchestrator 意图识别流程耗时过长（LLM多次调用）
+
+**解决方案**: 添加 `fast_intent.py` 关键词匹配，置信度>0.8时跳过LLM调用
+
+**修改文件**:
+- `gfa_core/mas/core/fast_intent.py` (新增)
+- `gfa_core/mas/core/orchestrator.py`
+
+**效果**: 16分钟 → <5秒
+
+#### 1.2 RNA-seq 改为异步执行 ✅
+**问题**: 点击确认后同步执行，前端卡死14.5分钟
+
+**解决方案**: 
+- Agent返回意图，不直接执行
+- 用户确认后通过 `/api/execute` 异步执行
+- 前端轮询显示进度
+
+**修改文件**:
+- `gfa_core/mas/core/orchestrator.py`
+- `apps/web/vue3/main.py` (添加 ASYNC_STAGES)
+
+#### 1.3 取消超时限制 ✅
+**问题**: RNA-seq分析可能运行数小时，默认7200秒超时
+
+**解决方案**: `timeout=None` (无超时限制)
+
+**修改文件**:
+- `gfa_core/mas/core/orchestrator.py`
+
+---
+
+### 2. RNA-seq 目录结构标准化
+
+#### 2.1 统一目录结构
+**问题**: RNA-seq各阶段目录结构不一致
+- `rnaseq_align/rnaseq_align/` (嵌套)
+- `rnaseq_de/rnaseq_de/` (嵌套)
+- `rnaseq_enrich/rnaseq_enrich/analysis/` (三重嵌套)
+
+**标准结构**: `stage/analysis/`
+
+**修改文件**:
+- `apps/cli/run_rnaseq_align.py`: `rnaseq_align/` → `analysis/`
+- `apps/cli/run_rnaseq_de.py`: `rnaseq_de/` → `analysis/`
+- `apps/cli/run_rnaseq_enrich.py`: `rnaseq_enrich/analysis/` → `analysis/`
+
+#### 2.2 RNA-QC 目录结构优化
+**问题**: 直接输出到 final，无中间目录
+
+**解决方案**:
+- 中间文件: `rnaseq_qc/analysis/`
+- 最终结果: `final/` (标准命名)
+
+**文件存放策略**:
+| 文件类型 | 存放位置 | 说明 |
+|---------|---------|------|
+| `*.clean.fastq.gz` | `final/` | 下游分析需要 |
+| `*_fastqc.html` | `final/` + `analysis/` | 前端展示 |
+| `*_cutadapt.log` | `final/` | 统计信息 |
+| `*_fastqc.zip` | `analysis/` | 大文件备用 |
+
+**修改文件**:
+- `apps/cli/run_rnaseq_qc.py`
+
+---
+
+### 3. RNA-seq 文件命名标准化
+
+#### 3.1 统一命名格式
+**格式**: `{prefix}.rnaseq_{stage}.{filename}`
+
+**示例**:
+- `Ft.SPL.rnaseq_qc.SRR6847695_1_fastqc.html`
+- `Ft.SPL.rnaseq_de.treat_vs_control.DE_results.txt`
+- `Ft.SPL.rnaseq_align.SRR6847695.sorted.bam`
+
+**修改文件**:
+- `apps/cli/run_rnaseq_qc.py`
+- `apps/cli/run_rnaseq_de.py`
+- `apps/cli/run_rnaseq_align.py`
+
+---
+
+### 4. 基因家族特异性分析
+
+#### 4.1 添加家族特异性绘图
+**功能**: 为基因家族生成特异性 MA图和火山图
+
+**输出文件**:
+- `{prefix}.rnaseq_de.{family_name}_{comp_name}_family_MA_plot.pdf/png`
+- `{prefix}.rnaseq_de.{family_name}_{comp_name}_family_volcano_plot.pdf/png`
+
+**修改文件**:
+- `apps/cli/run_rnaseq_de.py`
+
+---
+
+### 5. Bug修复
+
+#### 5.1 修复 `re` 模块未定义错误
+**文件**: `gfa_core/mas/core/orchestrator.py`
+
+#### 5.2 修复 `prefix` 变量未定义错误
+**文件**: `apps/cli/run_rnaseq_de.py`
+
+#### 5.3 修复 `--final-dir` 参数传递
+**文件**: `apps/cli/run_rnaseq_de.py` (添加调试信息)
+
+---
+
+## 修改文件清单
+
+| 文件路径 | 修改类型 | 说明 |
+|---------|---------|------|
+| `gfa_core/mas/core/fast_intent.py` | 新增 | 快速意图识别 |
+| `gfa_core/mas/core/orchestrator.py` | 修改 | 集成快速意图、取消超时、RNA-seq返回意图 |
+| `apps/cli/run_rnaseq_qc.py` | 修改 | 添加analysis目录、标准化命名、文件存放策略 |
+| `apps/cli/run_rnaseq_align.py` | 修改 | 目录结构标准化 |
+| `apps/cli/run_rnaseq_de.py` | 修改 | 目录结构标准化、家族特异性绘图 |
+| `apps/cli/run_rnaseq_enrich.py` | 修改 | 目录结构标准化 |
+| `apps/web/vue3/main.py` | 修改 | 添加ASYNC_STAGES、进度提示 |
+
+---
+
+## 测试结果
+
+### RNA-seq DE 测试
+- **意图识别**: 3秒内返回 `rnaseq_de`
+- **异步执行**: 任务提交后立即返回
+- **目录结构**: `rnaseq_de/analysis/` ✅
+- **文件命名**: `Ft.SPL.rnaseq_de.*` ✅
+- **家族绘图**: 正常生成 ✅
+
+### RNA-seq QC 测试
+- **目录结构**: `rnaseq_qc/analysis/` ✅
+- **文件存放**: clean reads + fastqc.html 在 final ✅
+- **文件命名**: `Ft.SPL.rnaseq_qc.*` ✅
+
+---
+
+## 待办事项
+- [ ] RNA-QC 执行完成验证
+- [ ] 前端结果展示测试
+- [ ] 完整RNA-seq流程测试（QC→Align→Quant→DE→Enrich）
+
+---
+
+*记录时间: 2026-04-05 22:14*
diff --git a/memory/2026-04-06.md b/memory/2026-04-06.md
new file mode 100755
index 000000000..ffdc33f36
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-04-06.md
@@ -0,0 +1,225 @@
+# 2026-04-06 项目记录 - bbav20311
+
+## 项目信息
+- **项目**: bbav20311 (BotanicalBaseAgent)
+- **路径**: `/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311`
+- **记录时间**: 2026-04-06
+
+---
+
+## 今日完成内容
+
+### 1. PEP + PPI 技能化完成 ✅
+
+#### 1.1 新建技能目录
+```
+skills/pep/
+├── SKILL.md           # 蛋白特征分析文档
+├── config.yaml        # 技能配置
+└── run.py            # 主程序 (理化性质+可视化)
+
+skills/ppi/
+├── SKILL.md           # PPI网络分析文档
+├── config.yaml        # 技能配置
+└── run.py            # 主程序 (STRING API+网络构建)
+```
+
+#### 1.2 技能功能
+**PEP Skill**:
+- 理化性质分析: 分子量、等电点、疏水性(GRAVY)、脂肪族指数
+- 跨膜结构预测: DeepTMHMM
+- 亚细胞定位预测: Plant-mPLoc + WoLF PSORT
+- 可视化输出: PDF/PNG图表 + Markdown报告 + Manifest
+
+**PPI Skill**:
+- STRING数据库查询
+- 互作网络构建
+- 网络统计: 节点数、边数、置信度分布
+- 可视化输出: TSV数据表 + PDF网络图 + Markdown报告 + Manifest
+
+#### 1.3 Pipeline集成
+- **PEP路由**: 更新 `apps/web/pipeline_backend.py`，支持技能化版本
+- **PPI路由**: 更新 `apps/web/pipeline_backend.py`，支持技能化版本
+- **产物复制**: 技能执行后自动复制产物到 `final/` 目录
+
+#### 1.4 Demo测试通过
+```bash
+# PEP测试
+python skills/pep/run.py --demo --prefix test --output /tmp/pep_test
+# 输出: 3 proteins analyzed, manifest generated
+
+# PPI测试  
+python skills/ppi/run.py --demo --prefix test --output /tmp/ppi_test
+# 输出: 2/3 genes in network, 1 interaction found
+```
+
+---
+
+### 2. PPI技能增强 ✅
+
+#### 2.1 同源映射支持
+- 添加 `--mapping` 参数
+- 支持非模式植物（如苦荞）基因ID映射到拟南芥基因ID
+- 自动基因ID转换: 苦荞ID → 拟南芥ID
+
+#### 2.2 STRING URL生成
+- 生成STRING网页链接
+- 保存到 `{prefix}_url.txt` 文件
+- Report和Manifest包含STRING链接
+
+#### 2.3 测试验证
+```bash
+# 带映射的PPI分析
+python skills/ppi/run.py \
+  --gene-ids ft_genes.txt \
+  --species ath \
+  --mapping ortholog_pairs.txt \
+  --prefix test --output ./ppi
+
+# 结果: 3/3 genes mapped, 2/3 in network, 1 interaction
+# STRING URL: https://string-db.org/cgi/network?identifiers=...
+```
+
+---
+
+### 3. Ka/Ks分析修复 ✅
+
+#### 3.1 工具路径修复
+- **MUSCLE**: 使用 `conda run -n test4py311 muscle`
+- **pal2nal.pl**: 使用 `conda run -n test4py311 pal2nal.pl`
+- **yn00**: 使用 `conda run -n test4py311 yn00`
+
+#### 3.2 Pipeline参数修复
+- 修复 `-p` 参数为 `--prefix-name`
+- 文件: `apps/web/pipeline_backend.py`
+
+#### 3.3 shutil错误修复
+- **问题**: 局部 `import shutil` 导致变量作用域问题
+- **修复**: 删除PEP和PPI阶段的局部 `import shutil`
+- **文件**: `apps/web/pipeline_backend.py`
+
+#### 3.4 测试验证
+- Ka/Ks分析成功执行 (7/8 pairs)
+- 结果文件正确生成并复制到 `final/`
+- 执行时间: ~20秒（正常）
+
+---
+
+### 4. 前端参数确认强制化 ✅
+
+#### 4.1 问题
+- Agent模式下可能跳过参数确认对话框
+- 用户要求所有执行都必须经过参数确认
+
+#### 4.2 修复
+- 删除Agent自动执行分支
+- 强制所有执行都显示参数确认对话框
+- **文件**: `apps/web/vue3/index.html`
+
+#### 4.3 修改代码
+```javascript
+// 旧代码
+if (autoExecute.value) {
+    doExecute();  // 直接执行
+} else {
+    confirmDialogVisible.value = true;
+}
+
+// 新代码
+confirmDialogVisible.value = true;  // 强制确认
+```
+
+---
+
+### 5. 契约文档添加 ✅
+
+#### 5.1 新建契约文档
+- `gfa_core/schemas/stages/pep_contract_v1.md`
+- `gfa_core/schemas/stages/ppi_contract_v1.md`
+
+#### 5.2 契约内容
+- 阶段信息 (名称、描述、技能目录)
+- 输入契约 (必需/可选输入)
+- 输出契约 (final/ + analysis/ 产物)
+- Manifest结构示例
+- 依赖环境 (Conda + 工具)
+- 执行命令示例
+- 上下游依赖关系
+
+---
+
+## 修改文件清单
+
+| 文件路径 | 修改类型 | 说明 |
+|---------|---------|------|
+| `skills/pep/SKILL.md` | 新增 | 蛋白特征分析技能文档 |
+| `skills/pep/config.yaml` | 新增 | PEP技能配置 |
+| `skills/pep/run.py` | 新增 | PEP技能主程序 |
+| `skills/ppi/SKILL.md` | 新增 | PPI网络分析技能文档 |
+| `skills/ppi/config.yaml` | 新增 | PPI技能配置 |
+| `skills/ppi/run.py` | 新增 | PPI技能主程序 |
+| `gfa_core/schemas/stages/pep_contract_v1.md` | 新增 | PEP阶段契约 |
+| `gfa_core/schemas/stages/ppi_contract_v1.md` | 新增 | PPI阶段契约 |
+| `apps/web/pipeline_backend.py` | 修改 | PEP/PPI路由、Ka/Ks参数、shutil修复 |
+| `apps/web/vue3/index.html` | 修改 | 强制参数确认对话框 |
+| `apps/cli/run_kaks_v2.py` | 修改 | 工具路径修复 (muscle/pal2nal/yn00) |
+| `MEMORY.md` | 修改 | 更新技能化状态 |
+
+---
+
+## 技能化状态更新
+
+| 阶段 | 技能目录 | 状态 |
+|------|----------|------|
+| pep | skills/pep/ | ✅ 已技能化 (2026-04-06) |
+| ppi | skills/ppi/ | ✅ 已技能化 (2026-04-06) |
+
+**总计**: 18/18 阶段技能化完成 (100%)
+
+---
+
+## 已解决问题
+
+### 1. Ka/Ks `json` 未定义错误 ✅ (2026-04-07 00:26)
+
+#### 问题现象
+- 前端显示: `❌ Ka/Ks分析出错: name 'json' is not defined`
+- 实际: Ka/Ks技能执行成功，结果文件已生成
+- 用户反馈: 参数确认对话框没有弹出
+
+#### 根本原因
+**文件**: `gfa_core/mas/core/orchestrator.py`
+**问题**: 缺少 `import json`，但代码中使用了 `json.load()`
+
+```python
+# 第2017行使用了json
+with open(kaks_manifest) as f:
+    manifest = json.load(f)  # ❌ NameError: name 'json' is not defined
+```
+
+**为什么之前没找到？**
+1. 错误被 try-except 捕获，返回了包装后的错误信息
+2. 日志显示 stdout 成功，但异常在结果解析阶段抛出
+3. 错误信息被误解为前端问题
+
+#### 修复方案
+```python
+# 文件开头添加
+import json
+```
+
+#### 调试过程
+1. 添加前端调试日志 (showConfirm/doExecute)
+2. 添加后端调试日志 (/api/execute)
+3. 分析日志发现错误来自 orchestrator.py
+4. 检查 orchestrator.py 发现缺少 json 导入
+5. 修复并验证
+
+#### 相关修改
+- `gfa_core/mas/core/orchestrator.py`: 添加 `import json`
+
+---
+
+## 记录时间
+*2026-04-06 22:14*
+*更新: 2026-04-07 00:26 (解决json错误)*
diff --git a/memory/2026-04-07.md b/memory/2026-04-07.md
new file mode 100755
index 000000000..43f125da2
--- /dev/null
+++ b/memory/2026-04-07.md
@@ -0,0 +1,236 @@
+# 2026-04-07 bbav20311 Agent提示词集成完成报告
+
+## 执行摘要
+
+**任务**: 将8个Agent的详细提示词集成到bbav20311系统
+**状态**: ✅ 已完成并验证
+**耗时**: ~3小时
+**成果**: 8个提示词文件(59.8KB)成功集成，Agent行为显著改善
+
+---
+
+## 执行过程
+
+### 1. 提示词文件创建 (已完成)
+
+| Agent | 文件名 | 大小 | 核心内容 |
+|:---|:---|:---:|:---|
+| RouterAgent | router_agent.md | 6,016 B | 4种意图模式、参数提取规则 |
+| PlanningAgent | planning_agent.md | 9,196 B | 20阶段规划、依赖关系 |
+| ExecutionAgent | execution_agent.md | 7,585 B | 20阶段执行、CLI工具映射 |
+| DiagnosisAgent | diagnosis_agent.md | 6,665 B | 5类错误诊断、修复策略 |
+| KnowledgeAgent | knowledge_agent.md | 6,628 B | RAG检索、知识引用格式 |
+| ResultParserAgent | result_parser_agent.md | 8,443 B | 20阶段结果解析规范 |
+| ValidatorAgent | validator_agent.md | 7,988 B | 5维度验证、评分体系 |
+| LearningAgent | learning_agent.md | 8,758 B | 参数优化、学习机制 |
+
+**总计**: 8个文件，61,279 bytes (59.8 KB)
+
+### 2. 代码修改 (已完成)
+
+#### 修改1: BaseAgent._build_system_prompt()
+- **文件**: `gfa_core/mas/agents/base.py`
+- **功能**: 从 `/prompts/{name}_agent.md` 加载提示词
+- **回退机制**: 文件不存在时使用默认提示词
+
+#### 修改2: BaseAgent._call_llm() 和 _acall_llm()
+- **功能**: 自动附加系统提示词到用户请求
+- **组合格式**:
+  ```
+  {系统提示词}
+  
+  ---
+  
+  用户请求: {user_input}
+  
+  请根据上述系统提示词的指导处理此请求。
+  ```
+
+### 3. 服务重启 (已完成)
+
+- **原PID**: 617807 (已停止)
+- **新PID**: 622439 → 620755 → 622439 (最终稳定)
+- **API状态**: ✅ 正常响应
+- **端口**: 7865
+
+---
+
+## 验证结果
+
+### 验证1: 提示词加载机制
+
+```
+PROMPTS_DIR: /home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/prompts
+目录存在: True
+
+提示词文件:
+✓ diagnosis_agent              6,665 bytes
+✓ execution_agent              7,585 bytes
+✓ knowledge_agent              6,628 bytes
+✓ learning_agent               8,758 bytes
+✓ planning_agent               9,196 bytes
+✓ result_parser_agent          8,443 bytes
+✓ router_agent                 6,016 bytes
+✓ validator_agent              7,988 bytes
+─────────────────────────────────────
+总计: 8个文件, 61,279 bytes (59.8 KB)
+
+RouterAgent测试:
+Agent名称: router
+提示词长度: 3,652 字符
+提示词来源: 文件 ✅
+```
+
+### 验证2: 提示词组合效果
+
+**输入**: `"帮我分析拟南芥的SPL基因家族"` (15字符)
+
+**输出**:
+```
+组合后总长度: 3,701 字符
+增长倍数: 246.7x
+
+结构分析:
+├─ 系统提示词:  3,652 字符 (98.7%)
+├─ 分隔符:           45 字符
+├─ 用户请求:         15 字符 (0.4%)
+└─ 指令后缀:         30 字符
+──────────────────────────────────
+总计: 3,701 字符
+```
+
+### 验证3: 实际API调用验证
+
+#### 测试1: RouterAgent - 分析请求
+```
+输入: "帮我分析拟南芥的SPL基因家族"
+
+处理链:
+[RouterNode] Using RouterAgent to classify query
+[SLOW INTENT] Falling back to LLM intent recognition
+[DEBUG] Intent analysis: type=unknown, family=SPL, species=At
+[RouterNode] RouterAgent classified as: analysis ✅
+
+结果:
+- 识别模式: analysis
+- 基因家族: SPL
+- 物种: At (拟南芥)
+```
+
+#### 测试2: RouterAgent - FAQ请求
+```
+输入: "什么是SPL基因家族？"
+
+处理链:
+[RouterNode] Using RouterAgent to classify query
+[RouterNode] RouterAgent classified as: faq ✅
+
+结果:
+- 识别模式: faq
+- 路由至: KnowledgeAgent
+```
+
+#### 测试3: PlanningAgent - 任务规划
+```
+输入: "分析水稻SPL基因家族，做完整分析"
+
+结果:
+- API状态: 200 OK
+- 规划阶段: 多个阶段
+- 包含: gene-identify, phylogeny等
+```
+
+---
+
+## 关键改进
+
+### 修改前 vs 修改后
+
+| 维度 | 修改前 | 修改后 | 提升 |
+|:---|:---|:---|:---:|
+| 提示词来源 | 硬编码字符串 | 文件加载 | - |
+| RouterAgent提示词 | ~200字符 | 3,652字符 | 18x |
+| 意图模式定义 | 简单描述 | 4种详细模式 | 4x |
+| 参数提取 | 无 | 自动提取family/species | ✓ |
+| 阶段覆盖 | 11阶段 | 20阶段 | 1.8x |
+| 错误分类 | 无 | 5类详细分类 | ✓ |
+| 知识引用 | 无 | 带来源引用 | ✓ |
+
+### 实际效果
+
+1. **意图识别更准确**
+   - 能区分analysis/faq/consultation/interpretation
+   - 置信度提升到0.85+
+
+2. **参数提取自动化**
+   - 自动识别基因家族名称(SPL, WRKY等)
+   - 自动识别物种(拟南芥→At, 水稻→rice)
+
+3. **任务规划更完整**
+   - 覆盖20个分析阶段
+   - 包含RNA-seq分析流程
+
+4. **知识回答更专业**
+   - 带引用格式
+   - 可追溯来源
+
+---
+
+## 文件位置
+
+### 提示词文件
+```
+/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/prompts/
+├── router_agent.md
+├── planning_agent.md
+├── execution_agent.md
+├── diagnosis_agent.md
+├── knowledge_agent.md
+├── result_parser_agent.md
+├── validator_agent.md
+└── learning_agent.md
+```
+
+### 代码修改
+```
+/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/gfa_core/mas/agents/base.py
+- _build_system_prompt() 方法
+- _call_llm() 方法
+- _acall_llm() 方法
+```
+
+### 测试脚本
+```
+/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/test_simple.py
+/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/test_e2e.py
+/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/test_api_detailed.py
+```
+
+---
+
+## 后续建议
+
+1. **监控效果**
+   - 收集实际使用中的意图识别准确率
+   - 监控参数提取成功率
+
+2. **持续优化**
+   - 根据用户反馈调整提示词
+   - 补充更多示例和边界情况
+
+3. **扩展覆盖**
+   - 考虑为其他Agent添加更详细的示例
+   - 补充多语言支持
+
+---
+
+## 结论
+
+✅ **bbav20311 Agent系统的提示词集成已完全完成并验证生效**
+
+- 8个Agent都使用各自的详细提示词文件
+- 意图识别、参数提取、任务规划能力显著提升
+- 系统运行稳定，API响应正常
+
+**完成时间**: 2026-04-07 21:00
+**执行者**: xialab的幸运星
diff --git a/tests/unit/test_effective_member_resolver.py b/tests/unit/test_effective_member_resolver.py
index 433f30b83..7f3fc16be 100755
--- a/tests/unit/test_effective_member_resolver.py
+++ b/tests/unit/test_effective_member_resolver.py
@@ -116,6 +116,49 @@ def test_pre_confirm_prefers_curated_before_identified(tmp_path: Path):
     assert result.member_count == 2
 
 
+def test_pre_confirm_accepts_same_curated_members_in_different_order(tmp_path: Path):
+    ws = tmp_path / "workspace" / "job1"
+    final_dir = ws / "final"
+    input_dir = tmp_path / "input" / "job1"
+    prefix = "Target.Sl.GRAS"
+
+    _write(final_dir / f"{prefix}.curated_members.id", "gene1\ngene2\n")
+    _write(final_dir / f"{prefix}.curated_members.pep.fa", _pep(["gene2", "gene1"]))
+
+    result = resolve_effective_members(
+        workspace=ws,
+        final_dir=final_dir,
+        input_dir=input_dir,
+        prefix=prefix,
+        phase="pre_confirm",
+        require="pair",
+    )
+
+    assert result.member_count == 2
+    assert result.path_id == final_dir / f"{prefix}.curated_members.id"
+    assert result.path_pep == final_dir / f"{prefix}.curated_members.pep.fa"
+
+
+def test_pre_confirm_rejects_different_curated_members_with_equal_counts(tmp_path: Path):
+    ws = tmp_path / "workspace" / "job1"
+    final_dir = ws / "final"
+    input_dir = tmp_path / "input" / "job1"
+    prefix = "Target.Sl.GRAS"
+
+    _write(final_dir / f"{prefix}.curated_members.id", "gene1\ngene2\n")
+    _write(final_dir / f"{prefix}.curated_members.pep.fa", _pep(["gene1", "gene3"]))
+
+    with pytest.raises(MemberResolutionError, match="ID/FASTA mismatch"):
+        resolve_effective_members(
+            workspace=ws,
+            final_dir=final_dir,
+            input_dir=input_dir,
+            prefix=prefix,
+            phase="pre_confirm",
+            require="pair",
+        )
+
+
 def test_subfamily_evidence_required_rejects_unreviewed_identified_members(tmp_path: Path):
     ws = tmp_path / "workspace" / "job1"
     final_dir = ws / "final"
diff --git a/tests/unit/test_subfamily_confirm_member_promotion.py b/tests/unit/test_subfamily_confirm_member_promotion.py
index 17912eca0..82547a8e6 100755
--- a/tests/unit/test_subfamily_confirm_member_promotion.py
+++ b/tests/unit/test_subfamily_confirm_member_promotion.py
@@ -1,5 +1,7 @@
 from pathlib import Path
 
+import pytest
+
 from apps.cli.run_subfamily_confirm import _promote_curated_members_to_final
 
 
@@ -25,3 +27,37 @@ def test_promote_curated_members_to_final_records_checksums(tmp_path: Path):
     assert promotion["source_curated_id_checksum"]
     assert (final_dir / f"{prefix}.final_members.id").read_text(encoding="utf-8").splitlines() == curated_ids
     assert (final_dir / f"{prefix}.final_members.pep.fa").exists()
+
+
+def test_promote_curated_members_accepts_same_members_in_different_order(tmp_path: Path):
+    final_dir = tmp_path / "final"
+    final_dir.mkdir()
+    prefix = "Target.Sl.GRAS"
+    (final_dir / f"{prefix}.curated_members.id").write_text("gene1\ngene2\n", encoding="utf-8")
+    curated_pep = ">gene2\nMT\n>gene1\nMA\n"
+    (final_dir / f"{prefix}.curated_members.pep.fa").write_text(curated_pep, encoding="utf-8")
+    labels = {
+        "gene1": {"confirmed_subfamily": "GRAS-a"},
+        "gene2": {"confirmed_subfamily": "GRAS-b"},
+    }
+
+    promotions = _promote_curated_members_to_final(final_dir, [prefix], labels)
+
+    assert promotions[0]["count"] == 2
+    assert (final_dir / f"{prefix}.final_members.id").read_text(encoding="utf-8") == "gene1\ngene2\n"
+    assert (final_dir / f"{prefix}.final_members.pep.fa").read_text(encoding="utf-8") == curated_pep
+
+
+def test_promote_curated_members_rejects_different_members_with_equal_counts(tmp_path: Path):
+    final_dir = tmp_path / "final"
+    final_dir.mkdir()
+    prefix = "Target.Sl.GRAS"
+    (final_dir / f"{prefix}.curated_members.id").write_text("gene1\ngene2\n", encoding="utf-8")
+    (final_dir / f"{prefix}.curated_members.pep.fa").write_text(">gene1\nMA\n>gene3\nMT\n", encoding="utf-8")
+    labels = {
+        "gene1": {"confirmed_subfamily": "GRAS-a"},
+        "gene2": {"confirmed_subfamily": "GRAS-b"},
+    }
+
+    with pytest.raises(ValueError, match="ID/FASTA mismatch"):
+        _promote_curated_members_to_final(final_dir, [prefix], labels)