# 2026-04-03 项目记录 - Celery集成修订

## 今日工作摘要

完成bbav20311多Agent系统的Celery异步任务队列集成修订，解决API层与Celery层任务状态不一致问题。

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## 1. 问题诊断

### 发现的问题
- `/api/agent/execute` 接口使用 `asyncio.create_task()` 直接执行，未调用Celery
- 任务状态存储在内存字典 `agent_tasks` 中，与Celery任务状态不同步
- API返回 completed，但Celery任务状态为 PENDING

### 根因
- 代码实现了Celery任务定义 (`tasks.py`)，但API层未实际调用
- 异步执行使用了纯asyncio方式，绕过了Celery队列

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## 2. 修订内容

### 2.1 main.py (apps/web/vue3/main.py)

#### `/api/agent/execute` 接口修改
```python
# 修改前：使用 asyncio.create_task() 直接执行
asyncio.create_task(execute_agent_task_async())

# 修改后：提交到Celery队列
if CELERY_AVAILABLE and execute_agent_task is not None:
    celery_task = execute_agent_task.delay(
        task_id=task_id,
        message=request.message,
        session_id=request.session_id or task_id,
        history=request.history if request.history else []
    )
    agent_tasks[task_id]["celery_task_id"] = celery_task.id
```

#### `/api/agent/status/{task_id}` 接口修改
```python
# 添加Celery状态查询
if CELERY_AVAILABLE and "celery_task_id" in task:
    from celery_app import app as celery_app
    celery_task = celery_app.AsyncResult(task["celery_task_id"])
    # 根据celery_task.state更新状态
```

### 2.2 tasks.py

#### 修复 `update_state()` 调用
```python
# 修改前：self.update_state(state='RUNNING', ...)  # task_id为空
# 修改后：
celery_task_id = self.request.id if self.request else task_id
self.update_state(
    task_id=celery_task_id,
    state='RUNNING',
    meta={...}
)
```

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## 3. 验证结果

### 3.1 服务状态
| 组件 | 状态 | 端口/PID |
|------|------|----------|
| FastAPI | 运行中 | :7865 (PID: 170514) |
| Celery Worker | 运行中 | 3进程 |
| Redis | 运行中 | :6379 |
| RAG API | 运行中 | :8001 |

### 3.2 任务提交流程验证
```bash
# 提交任务
curl -X POST http://localhost:7865/api/agent/execute \
  -d '{"message": "测试任务", "session_id": "test_001"}'

# 响应
{"success": true, "task_id": "agent_task_...", "status": "pending"}

# 查询状态
curl http://localhost:7865/api/agent/status/{task_id}

# 状态流转: pending → running → completed
```

### 3.3 测试任务执行结果
- 任务ID: `agent_task_1775226937_cd1bce7d`
- Celery任务ID: `d99ef56b-25ab-4f42-b3c5-aa05bbdadcbb`
- 执行时间: ~8秒
- 结果: 成功完成意图识别和分析方案生成

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## 4. 已知问题

### 4.1 RNAseq QC执行问题
- 任务提交成功，但执行阶段返回 `分析失败: []`
- 需要进一步诊断Orchestrator执行逻辑
- 可能与输入数据路径或工具配置有关

### 4.2 服务启动方式
- 需要使用 `nohup` 或 `systemd` 保持服务后台运行
- 直接 `&` 后台运行会导致进程退出

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## 5. 文件变更

| 文件 | 变更类型 | 说明 |
|------|----------|------|
| `apps/web/vue3/main.py` | 修改 | Agent执行接口改用Celery |
| `tasks.py` | 修改 | 修复update_state task_id问题 |

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## 6. 后续计划

1. **修复RNAseq QC执行问题** - 诊断Orchestrator执行失败原因
2. **添加任务重试机制** - 失败任务自动重试
3. **完善日志记录** - 添加更详细的执行日志

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## 参考

- 项目路径: `/home/xia-lab/wutx/00test/bbav20311/`
- Celery Worker启动: `celery -A celery_app worker --loglevel=info --concurrency=2`
- FastAPI启动: `nohup python3 apps/web/vue3/main.py > backend.log 2>&1 &`