#!/bin/bash
# deploy/bff_restart.sh —— 远端 BFF 重启(PM 使用,在远端执行)
# 用法:ssh 192.168.0.175 -p 26518 'bash ~/5090/teamWorkspace/zh/PlantAI-rag-new/deploy/bff_restart.sh [bind_addr]'
# 参数:可选绑定地址(默认 127.0.0.1;内网演示传 0.0.0.0)
# 要点:用 setsid 完全脱离 SSH 会话,stdout/stderr 全部落日志。
# 2026-09-01 统一 Python:conda plantai-bff → plantai-rag-new-venv(py3.12.13)
set -uo pipefail
SDK_ROOT="/home/xzq/5090/teamWorkspace/zh/plantai-rag-new-deploy-unified/sdk"
PYTHON="/home/xzq/5090/teamWorkspace/zh/plantai-rag-new-venv/bin/python"
BIND="${1:-127.0.0.1}"
[[ -x "$PYTHON" ]] || { echo "BFF Python 不可执行: $PYTHON" >&2; exit 1; }

# 杀旧进程：按 8090 端口精确匹配（TL 2026-09-06 修——
# 旧 pkill 模式 "app.main:app" 会误杀 8098 生信服务,两者同为 uvicorn app.main:app）
if command -v lsof >/dev/null 2>&1; then
  OLD_PID="$(lsof -ti tcp:8090 2>/dev/null || true)"
  [ -n "$OLD_PID" ] && kill "$OLD_PID" 2>/dev/null || true
else
  pkill -f "[a]pp.main:app.*--port 8090" 2>/dev/null || true
fi
sleep 2

cd "$SDK_ROOT"
# 加载运行时凭据(sdk/.env,不入 git)并导出给应用进程。
# pydantic-settings 会把 .env 载入 settings 对象,但 services/neo4j.py 的
# _env() 直接读 os.environ,故需显式 set -a 导出。
set -a
[ -f .env ] && source .env
set +a
setsid "$PYTHON" -m uvicorn app.main:app --host "$BIND" --port 8090 \
  > /tmp/plantai-bff.log 2>&1 < /dev/null &
disown

sleep 12
if ss -tln | grep -q ":8090 "; then
  echo "BFF UP ($BIND:8090, venv py3.12.13)"
  curl -s --max-time 20 http://127.0.0.1:8090/api/health | head -c 200
  echo
  # 生产形态:静态托管 ui/dist(存在时 BFF 单进程服务整个前端)
  curl -s --max-time 10 http://127.0.0.1:8090/ | grep -o "<title>[^<]*" || echo "(静态托管未生效,需同步 dist)"
else
  echo "BFF FAIL —— 日志尾部:"
  tail -15 /tmp/plantai-bff.log
  exit 1
fi