# LLM关系抽取测试报告

**日期**: 2026-04-10 11:53 GMT+8  
**状态**: API验证成功，Python客户端待调试

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## API连接测试

### curl测试 ✅

```bash
curl -X POST https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-REDACTED" \
  -d '{"model": "qwen3.6-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
```

**结果**: ✅ 成功

```json
{
  "model": "qwen3.6-plus",
  "choices": [{
    "message": {
      "content": "Hello! How can I assist you today?",
      "reasoning_content": "Here's a thinking process..."
    }
  }]
}
```

### Python客户端测试 ❌

```python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key=api_key, base_url="https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1")
response = client.chat.completions.create(...)
```

**结果**: ⏳ 超时/无响应

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## 问题分析

### 可能原因

1. **网络超时**: Python客户端默认超时时间可能过长
2. **代理设置**: 可能需要配置代理
3. **SSL证书**: 可能有证书验证问题
4. **DNS解析**: 域名解析可能较慢

### 解决方案

**方案1: 使用curl替代**
```python
import subprocess
import json

def call_llm_with_curl(prompt):
    cmd = [
        'curl', '-s', '-X', 'POST',
        'https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1/chat/completions',
        '-H', 'Content-Type: application/json',
        '-H', f'Authorization: Bearer {api_key}',
        '-d', json.dumps({
            'model': 'qwen3.6-plus',
            'messages': [{'role': 'user', 'content': prompt}],
            'max_tokens': 500
        })
    ]
    result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=60)
    return json.loads(result.stdout)
```

**方案2: 配置超时参数**
```python
from openai import OpenAI
import httpx

client = OpenAI(
    api_key=api_key,
    base_url="https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
    http_client=httpx.Client(timeout=60.0)
)
```

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## 修复后的提取器

### 使用curl的实现

```python
import subprocess
import json

def extract_relations_llm_curl(sections, entities, api_key):
    """使用curl调用百炼API"""
    relations = []
    
    for sec in sections:
        text = sec['text'][:2000]
        prompt = f"""从以下文本中提取基因关系...
        
        文本: {text}
        格式: gene_id | relation | target | evidence
        """
        
        cmd = [
            'curl', '-s', '-X', 'POST',
            'https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1/chat/completions',
            '-H', 'Content-Type: application/json',
            '-H', f'Authorization: Bearer {api_key}',
            '-d', json.dumps({
                'model': 'qwen3.6-plus',
                'messages': [
                    {'role': 'system', 'content': '你是基因关系提取助手'},
                    {'role': 'user', 'content': prompt}
                ],
                'temperature': 0.1,
                'max_tokens': 500
            })
        ]
        
        try:
            result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=60)
            response = json.loads(result.stdout)
            content = response['choices'][0]['message']['content']
            
            # 解析关系...
            
        except Exception as e:
            print(f"错误: {e}")
    
    return relations
```

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## 结论

### 当前状态

| 项目 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| API Key读取 | ✅ | 修复成功 |
| curl调用 | ✅ | 工作正常 |
| Python客户端 | ❌ | 需要调试 |
| 章节文本保存 | ✅ | 工作正常 |

### 建议

1. **立即**: 使用curl替代Python客户端进行LLM调用
2. **短期**: 调试Python客户端连接问题
3. **长期**: 封装统一的LLM调用接口

### 下一步

创建使用curl的修复版提取器，测试完整流程。

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**报告时间**: 2026-04-10 11:58 GMT+8  
**签名**: 🧬🤖