fix(r4-28v3): 检索模式关闭图证据检索(use_neo4j),arginine 150s->亚秒

r3(2026-09-10 #28)检索模式语义只关了 native_chain,漏关 use_neo4j
(graph 证据种子检索,graph_top_k=80):arginine 向量候选过 0.45 后照常
启动 13M 断言库图查询 150s+(TL 实测:关 neo4j 后 0.787s)。
强制块置于所有 ablation 解析之后,用户 ablation 不得重开图检索
(性能红线);use_graph_expansion 依赖 use_neo4j 一并显式关。
chat 模式不受影响。

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

agent/qa/src/rag/qa_v1_1_73/pipeline.py

@@ -1293,10 +1293,19 @@ class QAV1Pipeline:
         if retrieval_only:
             # 缺陷 #28 回改 v2（2026-09-11）：检索模式绝不产生答案——无条件
             # 关闭草稿/规划/最终 LLM（不看 llm.available；LLM 调用纯浪费且
-            # 拖慢 search）。仍返回 top30 证据与 native 图链。
+            # 拖慢 search）。仍返回 top30 向量证据。
             use_draft = False
             use_planner = False
             use_final_llm = False
+            # 缺陷 #28 回改 v3（2026-09-11）：检索模式只走 Qdrant 向量——
+            # r3 语义补完。图证据种子检索（use_neo4j，graph_top_k=80）在
+            # 13M 边库上 150s+（TL 实测 arginine 150s+ vs 关 neo4j 后
+            # 0.787s），不可接受。use_graph_expansion 依赖 use_neo4j 一并
+            # 显式关（本块在所有 ablation 解析之后：检索模式用户 ablation
+            # 不得重开图检索——性能红线）。native_graph_chains 空数组在
+            # search 分支已安全。
+            use_neo4j = False
+            use_graph_expansion = False
 
         t0 = time.perf_counter()
         if use_draft:

agent/qa/src/rag/qa_v1_1_73/test_score_gate.py

@@ -212,6 +212,36 @@ def test_search_mode_no_llm_no_rerank_keeps_good_only():
         assert src["final_score"] == src["vector_score"]
 
 
+def test_search_mode_use_neo4j_forced_off():
+    """回改 v3：search 模式 retriever 收到的检索选项 use_neo4j=False
+    （r3 语义补完——图证据种子检索在 13M 边库上 150s+，检索模式只走 Qdrant）。
+    """
+    p = _make_pipeline("legacy")
+    out = p.answer(
+        "arginine biosynthesis",
+        retrieval_only=True,
+        native_chain_enabled=False,
+        progress_callback=None,
+    )
+    kwargs = p._retriever_stub.last_kwargs
+    assert kwargs["use_neo4j"] is False
+    assert kwargs["use_graph_expansion"] is False  # 依赖 use_neo4j 一并关
+    assert kwargs["use_qdrant"] is True
+    # 即使 ablation 显式开图检索，检索模式也不得重开（性能红线）
+    p2 = _make_pipeline("legacy")
+    out2 = p2.answer(
+        "arginine biosynthesis",
+        retrieval_only=True,
+        native_chain_enabled=False,
+        ablation={"retrieval": {"use_neo4j": True, "use_graph_expansion": True}},
+        progress_callback=None,
+    )
+    kwargs2 = p2._retriever_stub.last_kwargs
+    assert kwargs2["use_neo4j"] is False
+    assert kwargs2["use_graph_expansion"] is False
+    assert out2["success"] is True
+
+
 def test_chat_mode_passes_no_threshold():
     p = _make_pipeline("legacy")
     object.__setattr__(p.config, "enable_bge_rerank", False)