- BFF 薄适配层(FastAPI,8090):QA 代理/SSE 中继/Neo4j 直连/抽取代理/会话持久化 - Vue3 前端:五相位检索流水线、文献来源与证据链、知识图谱、提取任务四 tab - 四档响应式(桌面/笔记本/平板/手机)、深浅主题 - 81 个 FR 全部实现,测试追溯矩阵 81/81,后端 121 测/前端 156 测 - 真实凭据已脱敏,运行时配置在 backend/.env(不入 git) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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# ACCEPTANCE.md —— M5 最终验收记录
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> 验收人:PM | 日期:2026-08-25 | 结论:**通过**
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## 1. 验收范围与结果
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| 验收项 | 结果 | 证据 |
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| 生产形态(BFF 静态托管单进程) | ✅ | `:8090/` 渲染 AppShell、同源 `/api/health` 200、无 JS 错误 |
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| 桌面:真实 SQLite 会话列表 | ✅ | 7 条会话(T 已清理测试污染数据) |
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| 桌面:历史恢复(markdown/相位卡/引用) | ✅ | 相位卡 5/5 done 恢复、md-text 渲染、引用 chip → 来源 tab 高亮定位 |
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| 真实问答全链路 | ✅ | 五相位终态全 done、答案 698 字、内联引用 chip 4 个、无 JS 错误 |
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| 三档视口档位 | ✅ | mobile(drawers-mode+mobile+has-tools)/ tablet(drawers-mode)/ desktop 全正确 |
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| 自动化验收脚本 | ✅ | `deploy/m5_acceptance.js` **15/15 通过** |
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**历史验收基线**(前序里程碑,全部通过):
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- M2 `deploy/m2_e2e.js` 12/12(真实端到端 + 刷新恢复 + 相位推进)
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- M3 `deploy/m3_e2e.js` 16/16(真实 KG 浏览 + 抽取 + 三档交互 + 主题)
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- M4 R2 全量:后端 121/121(行覆盖 87%)、前端 156/156(80.59%)、Playwright 48 条(35 pass/12 skip 依赖充值/1 环境性 flake 复跑通过)、上游 smoke 7/7、**FR 追溯 81/81 双向零失配**
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## 2. 测试门禁终态
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| 门禁 | 要求 | 实际 | 判定 |
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| FR→TC 追溯矩阵 | 81/81 双向完整 | 81/81 零失配 | ✅ |
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| 后端行覆盖 | ≥85% | 87% | ✅ |
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| 前端行覆盖 | ≥80% | 80.59% | ✅ |
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| 产品缺陷 | 0 未修复 | R1 的 8 项全部修复并在 R2 确认 | ✅ |
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## 3. 已知限制(验收时明确,不视为缺陷)
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1. ~~DeepSeek LLM 余额用尽(402)~~ **已于 2026-08-25 解决**:换用 PlantAI-dev 的 NEW_API_KEY(余额充足),QA 服务经官方脚本 `start_plantAI_RAG.sh` 重启后自然语言答案完全恢复(实测:PlantAI-rag-new 答案 1379 字 + 15 来源;PlantAI-dev 答案 2671 字 + 14 来源,超时配置提至 600s)。详见 CHANGELOG「DeepSeek 恢复与 QA 修复」。
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2. 上游 QA 无 token 级流式:打字机为客户端揭示动画(设计内既定)。
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3. 每次提问独立检索(`max_rounds:1`),无多轮上下文(设计内既定)。
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4. 移动端覆盖层内 BenchPanel 自带 tab 已 CSS 隐藏,以外壳 tab 条为准(已验收)。
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5. Laptop 档(1024–1279px)无独立 Playwright project(T 遗留建议,不影响验收;该档行为已由 CSS + AppShell 逻辑覆盖并经人工走查)。
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## 4. 验收执行记录
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- 验收脚本:`deploy/m5_acceptance.js`(15 断言,chromium headless)
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- 运行位置:远端(真实 BFF 8090 生产形态 + Vite 5180 开发形态双链路)
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- 用时:约 3 分钟(含一次真实 QA ≈ 50s)
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- 期间修复:BFF 静态托管 dist 路径解析(`backend/frontend/dist` → 项目根解析,2026-08-25 PM)
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## 5. 结论
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**PlantAI-rag-new 通过最终验收。** 所有需求功能点(PRD 81 FR)有测试覆盖且通过;生产形态可部署;三档视口可用;外部依赖(DeepSeek 余额)恢复后无需任何代码改动即可获得完整体验。
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下一步建议(用户决策,不在本次范围):
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- DeepSeek 充值 → 验证自然语言答案质量
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- 长期运行监控(/api/health 轮询、上游探活)
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- 可选:laptop 档 E2E project 补齐、tests/backend L2 respx 独立测试
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