chore(deploy): 向量化本地模型(Ollama+bge-m3)纳入部署脚本

- deploy/ollama_restart.sh(新): Ollama 幂等拉起+嵌入模型校验,二进制多候选
  探测(零硬编码),模型缺失只告警不阻断;start_all.sh 在四服务前先拉起
- vstore/vstore_restart.sh(新): 部署树与安装包共用版(路径从脚本位置推导,
  零硬编码),替换部署树旧硬编码脚本(实测重启后 210 文档+210 chunks 完整)
- build_all.sh: 组装段纳入 vstore 明文源码+启动脚本+env 模板;start_all.sh
  heredoc 增加 Ollama 拉起段——安装包自此包含向量化环节

实测: ollama_restart.sh 幂等(已运行跳过,bge-m3 就绪);vstore 新脚本重启
UP(210/210);bash -n 全过。

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

deploy/ollama_restart.sh

@@ -0,0 +1,45 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# ollama_restart.sh —— 向量化本地模型服务（Ollama + bge-m3 嵌入）幂等拉起
+# 用途：部署树与安装包共用；start_all.sh 在启动各服务前调用。
+# 零硬编码：Ollama 二进制多候选探测（PATH → /usr/local/bin/ollama → ~/ollama/bin/ollama → $OLLAMA_BIN）。
+# 行为：已监听 11434 则直接校验模型并返回；未起才拉起（setsid 脱离，日志 /tmp/plantai-ollama.log）。
+# 用法: bash ollama_restart.sh [embed-model]
+set -uo pipefail
+
+MODEL="${1:-${VSTORE_EMBED_MODEL:-bge-m3:567m}}"
+PORT="${OLLAMA_PORT:-11434}"
+OLLAMA_BIN="${OLLAMA_BIN:-}"
+
+find_ollama() {
+  for cand in "$OLLAMA_BIN" /usr/local/bin/ollama "$HOME/ollama/bin/ollama"; do
+    [ -n "$cand" ] && [ -x "$cand" ] && { echo "$cand"; return 0; }
+  done
+  command -v ollama 2>/dev/null || true
+}
+
+OLLAMA_BIN="$(find_ollama)"
+if [ -z "$OLLAMA_BIN" ]; then
+  echo "[ollama] 未找到 Ollama 二进制（/usr/local/bin/ollama 或 ~/ollama/bin/ollama），向量化将不可用" >&2
+  echo "[ollama] 安装：https://ollama.com/download/linux，然后 ollama pull $MODEL" >&2
+  exit 2
+fi
+
+if curl -s --max-time 2 "http://127.0.0.1:$PORT/api/tags" >/dev/null 2>&1; then
+  echo "[ollama] 已在运行（$OLLAMA_BIN，端口 $PORT），跳过拉起"
+else
+  echo "[ollama] 拉起本地模型服务（$OLLAMA_BIN）"
+  setsid "$OLLAMA_BIN" serve > /tmp/plantai-ollama.log 2>&1 < /dev/null &
+  disown
+  for _ in $(seq 1 30); do
+    sleep 1
+    curl -s --max-time 2 "http://127.0.0.1:$PORT/api/tags" >/dev/null 2>&1 && break
+  done
+fi
+
+# 嵌入模型校验（向量化必需：bge-m3；缺失给出拉取命令，不阻断其他服务启动）
+if curl -s --max-time 5 "http://127.0.0.1:$PORT/api/tags" | grep -q "\"name\":\"$MODEL\""; then
+  echo "[ollama] 嵌入模型 $MODEL 就绪"
+else
+  echo "[ollama] 警告：嵌入模型 $MODEL 未安装，向量化/私有资料检索将降级" >&2
+  echo "[ollama] 安装命令：$OLLAMA_BIN pull $MODEL" >&2
+fi

tooling/build_all.sh

@@ -88,6 +88,15 @@ cp -r "$PROJECT_ROOT/ui/dist" "$RELEASE_ROOT/ui/dist"
 cp "$PROJECT_ROOT/agent/qa/scripts/"*.sh "$RELEASE_ROOT/qa/scripts/" 2>/dev/null || true
 cp "$PROJECT_ROOT/agent/methodology/scripts/"*.sh "$RELEASE_ROOT/methodology/scripts/" 2>/dev/null || true
 cp "$PROJECT_ROOT/agent/legacy-rag/scripts/"*.sh "$RELEASE_ROOT/legacy-rag/scripts/" 2>/dev/null || true
+
+# 向量化环节（本地模型）：vstore 明文源码 + 启动脚本 + Ollama 拉起脚本
+cp -r "$PROJECT_ROOT/vstore" "$RELEASE_ROOT/vstore"
+rm -rf "$RELEASE_ROOT/vstore/tests" "$RELEASE_ROOT/vstore/__pycache__"
+cp "$PROJECT_ROOT/vstore/vstore_restart.sh" "$RELEASE_ROOT/vstore_restart.sh"
+cp "$PROJECT_ROOT/deploy/ollama_restart.sh" "$RELEASE_ROOT/ollama_restart.sh"
+# env 模板（VSTORE_ROOT/KEY/EMBED 等；真实值不入包）
+cp "$PROJECT_ROOT/vstore/.env.example" "$RELEASE_ROOT/vstore/.env.example" 2>/dev/null || true
+
 # env 模板
 for t in qa methodology legacy-rag; do
   cp "$PROJECT_ROOT/agent/$t/env/prod.env.example" "$RELEASE_ROOT/$t/env/prod.env.example" 2>/dev/null || true
@@ -104,6 +113,8 @@ set -euo pipefail
 ROOT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
 BIND="${1:-0.0.0.0}"
 echo "== 启动 PlantAI-rag-new 四服务 =="
+# 向量化本地模型（bge-m3 嵌入）：先拉起 Ollama（已运行则跳过），模型缺失只告警不阻断
+bash "$ROOT/ollama_restart.sh" 2>/dev/null || echo "[ollama] 拉起失败，向量化降级（不阻断其余服务）"
 bash "$ROOT/qa/scripts/start.sh" 8091 || true
 bash "$ROOT/methodology/scripts/start.sh" 8092 || true
 bash "$ROOT/legacy-rag/scripts/start.sh" 8093 app || true

vstore/vstore_restart.sh

@@ -0,0 +1,44 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# vstore_restart.sh —— 向量库服务(8094)幂等重启（部署树与安装包共用，路径从脚本位置推导）
+# 用法: bash vstore_restart.sh [python] [port]
+# 说明: vstore 是包(部署根/vstore 目录)，uvicorn 必须从父目录 -m vstore.api:app，
+#       cd 进 vstore/ 会导致 ModuleNotFoundError（先例注释保留）。
+# 零硬编码：venv/python/数据根全部环境变量或脚本位置推导。
+set -uo pipefail
+
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"   # .../vstore
+ROOT="$(cd "$SCRIPT_DIR/.." && pwd)"                          # 部署根
+PYTHON="${1:-${PLANTAI_PYTHON:-$ROOT/venv/bin/python}}"
+PORT="${2:-${VSTORE_PORT:-8094}}"
+HOST="${VSTORE_BIND_HOST:-127.0.0.1}"
+
+[ -x "$PYTHON" ] || PYTHON="$(command -v python3 2>/dev/null || true)"
+[ -n "$PYTHON" ] && [ -x "$PYTHON" ] || { echo "[vstore] Python 不可执行，请指定: vstore_restart.sh <python>" >&2; exit 2; }
+
+# 杀旧进程（[v]store 正则技巧防 pkill 自匹配；端口优先精确）
+if command -v lsof >/dev/null 2>&1; then
+  OLD_PID="$(lsof -ti tcp:"$PORT" 2>/dev/null || true)"
+  [ -n "$OLD_PID" ] && kill "$OLD_PID" 2>/dev/null || true
+else
+  pkill -f "[v]store.api:app" 2>/dev/null || true
+fi
+sleep 2
+
+cd "$ROOT"
+set -a
+[ -f "$SCRIPT_DIR/.env" ] && source "$SCRIPT_DIR/.env"
+set +a
+setsid "$PYTHON" -m uvicorn vstore.api:app --host "$HOST" --port "$PORT" \
+  > /tmp/plantai-vstore.log 2>&1 < /dev/null &
+disown
+
+sleep 8
+if curl -s --max-time 5 "http://127.0.0.1:$PORT/api/vstore/health" | grep -q '"ok"'; then
+  echo "VSTORE UP ($HOST:$PORT)"
+  curl -s --max-time 5 "http://127.0.0.1:$PORT/api/vstore/health"
+  echo
+else
+  echo "VSTORE FAIL —— 日志尾部：" >&2
+  tail -20 /tmp/plantai-vstore.log >&2 || true
+  exit 1
+fi